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capa do ebook VARIAÇÃO ESTACIONAL DAS BACIAS LEITEIRAS EM FUNÇÃO DAS ANÁLISES ECONÔMICO-FINANCEIRAS NO BRASIL E NAS PROPRIEDADES RURAIS

VARIAÇÃO ESTACIONAL DAS BACIAS LEITEIRAS EM FUNÇÃO DAS ANÁLISES ECONÔMICO-FINANCEIRAS NO BRASIL E NAS PROPRIEDADES RURAIS

O objetivo do presente trabalho foi avaliar o efeito das estações do ano nas regiões brasileiras e os impactos gerados no custo de produção e no resultado econômico-financeiro das propriedades rurais nas diferentes bacias leiteiras. Foi analisado um banco de dados relativos à produtores de leite fornecedores de uma indústria de transformação e produção de lácteos de âmbito nacional, localizados nas regiões Centro-Oeste, Nordeste, Sul e Sudeste em um período de 48 meses, totalizando 5.094 produtores. Utilizou-se o procedimento PROC GLM do software SAS (versão 9.4), sendo os resultados submetidos à análise de variância e, quando significativo, foram realizadas comparações múltiplas entre as médias dos tratamentos pelo teste Tukey, a 5%. O indicador margem bruta foi mais expressivo para os produtores da bacia na região Sul nas quatro estações do ano e na estação de outono para os produtores na bacia Sudeste. O ROIC foi mais expressivo para os produtores na região Sul. O custo total foi maior para os produtores da região Centro-Oeste e menores para os produtores da região Sul. A alimentação concentrada sofreu efeito estacional, sendo o insumo de maior impacto no custo de produção entre os produtores nas regiões Centro-Oeste e Sudeste nas estações de inverno e primavera e entre os produtores das regiões Nordeste e Sul, nas estações de primavera e verão. O item mão de obra permanente apresentou maior custo para os produtores do Nordeste. Enfim, as estações do ano interferiram diretamente no comportamento dos custos e no resultado econômico-financeiro das propriedades rurais em todas as regiões leiteiras, de modo que apenas os produtores da região Sul, apresentaram maior eficiência e controle econômico quanto aos indicadores analisados.

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VARIAÇÃO ESTACIONAL DAS BACIAS LEITEIRAS EM FUNÇÃO DAS ANÁLISES ECONÔMICO-FINANCEIRAS NO BRASIL E NAS PROPRIEDADES RURAIS

  • DOI: 10.22533/at.ed.45921040521

  • Palavras-chave: Custos de produção. Pecuária leiteira. Regiões Brasileiras.

  • Keywords: Production costs. Dairy farming. Brazilian Regions.

  • Abstract:

    The objective of the present work was to evaluate the effect of the seasons in the Brazilian regions and the impacts generated in the production cost and in the economic-financial result of the rural properties in the different dairy basins. A database was analyzed on milk producers that are suppliers of a nationwide dairy processing and production industry, located in the Midwest, Northeast, South and Southeast regions over a period of 48 months, totaling 5,094 producers. The PROC GLM procedure of the SAS software (version 9.4) was used, and the results were subjected to analysis of variance and, when significant, multiple comparisons were made between the treatment means by the Tukey test, at 5%. The gross margin indicator was more expressive for producers in the South region in the four seasons and in the autumn season for producers in the Southeast basin. ROIC was more expressive for producers in the South region. The total cost was higher for producers in the Midwest region and lower for producers in the South region. Concentrated food suffered a seasonal effect, with the input having the greatest impact on the cost of production between producers in the Midwest and Southeast regions in the winter and spring seasons and between producers in the Northeast and South regions, in the spring and summer seasons. The item permanent labor had a higher cost for producers in the Northeast. Finally, the seasons directly interfered in the behavior of costs and in the economic-financial result of rural properties in all dairy regions, so that only producers in the South region showed greater efficiency and economic control regarding the indicators analyzed.

  • Número de páginas: 15

  • Thérèsse Camille Nascimento Holmström
  • Dayane Aparecida Santos
  • Nelma Pinheiro Fragata
  • Elisa Cristina Modesto
  • Fernanda Giácomo Ragazzi
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