UTILIZAÇÃO DO SOFTWARE NCSS (NUMBER CRUNCHER STATISTICAL SYSTEM) NA VERIFICAÇÃO DE TENDÊNCIAS DA ECONOMIA BRASILEIRA
Este artigo tem como objetivo analisar as tendências para a economia brasileira desde a década de 90 até a atualidade. Para isso, foram pesquisados quais dados representam de forma mais abrangente a economia do país. Foram escolhidos PIB (Produto Interno Bruto), inflação (conjuntamente com a taxa SELIC), Dívida Pública Interna (líquida) e arrecadação de receitas federais, encontrados no site do IPEADATA. Foram utilizados softwares de predição de dados e escolhido o NCSS (Number Cruncher Statistical System). O artigo se justifica pela crise econômica por que passa o Brasil e a necessidade de prever dados considerados importantes como mecanismo de obtenção de informações para a tomada de decisão de gestores públicos. Dessa forma, tem como finalidade responder a pergunta: “O software NCSS pode ser utilizado com segurança na predição de dados da economia brasileira com dados passados?”. Com relação aos procedimentos metodológicos, foi definido um fluxograma que consiste em caracterizar a pesquisa, coletar dados, escolher o software, selecionar o método de análise, analisar e concluir. A pesquisa utiliza informações numéricas e aplicada, com a utilização de software e análise para descrever a tendência da economia brasileira, sob o aspecto de quatro dados de histórico passado. Foram obtidos para três dos quatro dados analisados Pseudo R-Squared superiores a 0,75, valido entre 0 e 1 o que denota confiabilidade da previsão gerada e a compatibilidade do software utilizado para a pesquisa realizada.
UTILIZAÇÃO DO SOFTWARE NCSS (NUMBER CRUNCHER STATISTICAL SYSTEM) NA VERIFICAÇÃO DE TENDÊNCIAS DA ECONOMIA BRASILEIRA
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DOI: 10.22533/at.ed.11919040918
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Palavras-chave: Previsão de Demanda; NCSS; Economia; Tendência.
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Keywords: Forecasting; NCSS; Economy; Trend.
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Abstract:
This article aims to analyse trends for the Brazilian economy since the decade of 90 to present. For this, it has been researched which data more comprehensively represents the country’s economy. PIB (Gross domestic Product) was chosen, inflation (jointly with the SELIC fee), internal public debt (net) and federal revenue collection, found on the IPEADATA website. Data prediction software was used and chosen NCSS (number cruncher statistical system). The article is justified by the economic crisis by which Brazil passes and the need to provide for data deemed important as a mechanism for obtaining information for the decision-making of public managers. In this way, it aims to answer the question: “The NCSS software can be used safely in the prediction of data from the Brazilian economy with past data?”. In relation to methodological procedures, a flowchart was defined that consists of characterizing the survey, collecting data, choosing the software, selecting the analysis method, analyzing and completing. The survey uses numerical and applied information, with the use of software and analysis to describe the trend of the Brazilian economy, under the aspect of four past history data. They were obtained for three of the four data analyzed pseudo R-Squared superior to 0.75, valid between 0 and 1 which denote the reliability of the prediction generated and the compatibility of the software used for the survey conducted.
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Número de páginas: 15
- Elpidio Oscar Benitez Nara
- José Carlos Kasburg
- João Victor Kothe
- João Carlos Furtado
- Jacques Nelson Corleta Schreiber
- Leonel Pablo Tedesco
- Jones Luís Schaefer
- Ismael Cristofer Baierle
