USE OF TI-NSPIRE CX CAS IN OPTIMIZATION AND PROBLEM SOLVING IN CHEMICAL ENGINEERING
El presente trabajo muestra como las técnicas de optimización matemática utilizando los recursos internos y externos de la calculadora TI-nspire CX CAS posibilitan una visión integral del proceso enseñanza aprendizaje en la resolución de problemas en Ingeniería Química. La calculadora TI-nspire CX CAS permitió reforzar, complementar y desarrollar conceptos matemáticos y químicos; así como modelar, generar secuencias y ajustes matemáticos al articular diferentes representaciones semióticas de un mismo problema. Se observaron eventos en tiempo real para reforzar experimentalmente la resolución de problemas de Ingeniería Química al recopilar, ajustar y analizar datos a través del uso de los sensores de la calculadora. La metodología estuvo guiada por la Teoría de la Matemática en Contexto de la Ciencias MCC para la fase didáctica, a través de actividades de transformación, tránsito e identificación para reducir los obstáculos de la descontextualización. Se considera que la utilización de tecnología como la calculadora TI-nspire CX CAS aunada a la teoría a nivel universitario como la MCC posibilitan un proceso de aprendizaje integral para el estudiante que maneja técnicas de optimización aplicadas en la resolución de problemas en Ingeniería Química.
USE OF TI-NSPIRE CX CAS IN OPTIMIZATION AND PROBLEM SOLVING IN CHEMICAL ENGINEERING
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DOI: 10.22533/at.ed.2702130099
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Palavras-chave: Optimización, Resolución de problemas, Matemáticas en Contexto, Tecnología, Representaciones semióticas.
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Keywords: Optimization, Problem solving, Mathematics in Context, Technology, Semiotic representations.
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Abstract:
This work shows how mathematical optimization techniques using the internal and external resources of the TI-nspire CX CAS calculator enable a comprehensive view of the teaching-learning process in problem solving in Chemical Engineering. The TI-nspire CX CAS calculator allowed to reinforce, complement and develop mathematical and chemical concepts; as well as modeling, generating sequences and mathematical adjustments by articulating different semiotic representations of the same problem. Real-time events were observed to experimentally reinforce Chemical Engineering problem solving by collecting, adjusting, and analyzing data through the use of calculator sensors. The methodology was guided by the Theory of Mathematics in the Context of MCC Sciences for the didactic phase, through transformation, transit and identification activities to reduce the obstacles to decontextualization. It is considered that the use of technology such as the TI-nspire CX CAS calculator coupled with university-level theory such as the MCC allow a comprehensive learning process for the student who handles optimization techniques applied in problem solving in Chemical Engineering.
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Número de páginas: 15
- Guadalupe Silva Oliver
- Irma Patricia Flores Allier
