TÉCNICA DE DIAGNÓSTICO DE BARRAS QUEBRADAS EM MOTOR DE INDUÇÃO TRIFÁSICO SEM CARGA POR MEIO DA TRANSFORMADA WAVELET
Este estudo de caso apresenta dois métodos de diagnóstico para monitoramento e predição de barras quebradas, em motor de indução trifásico com rotor de gaiola de esquilo: método da transformada rápida de Fourier (FFT) e método da transformada Wavelet. O método FFT permite o diagnóstico da barra do rotor quebrada, quando o motor opera sob carga, mas se a máquina for desacoplada da carga mecânica, os componentes da faixa lateral do espectro, associados às barras quebradas não aparecem. O método WT é uma ferramenta poderosa de processamento de sinais usada em sistemas de energia e outras áreas. Os métodos de predição baseados em transformada Wavelet com foco na análise da corrente de partida do motor têm sido propostos para a detecção de barras quebradas. Uma vez que o sinal transiente da corrente do estator não é periódico, não é possível analisar o sinal pelo método FFT. Além disso, é impossível estimar o tempo de ocorrência da falha usando a transformada FFT. Neste artigo, o principal objetivo é descobrir as vantagens do método da transformada Wavelet em comparação com o método da transformada de Fourier, na detecção de falhas de barra quebradas em rotor de máquinas de indução
TÉCNICA DE DIAGNÓSTICO DE BARRAS QUEBRADAS EM MOTOR DE INDUÇÃO TRIFÁSICO SEM CARGA POR MEIO DA TRANSFORMADA WAVELET
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DOI: 10.22533/at.ed.84921180824
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Palavras-chave: Transformada Wavelet, Transformada FFT, Diagnóstico, Motor de Indução, Máquina Elétrica.
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Keywords: Wavelet Transform, FFT Transform, Diagnostic, Induction Motor, Electrical Machine.
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Abstract:
This case study presents two diagnostic methods for monitoring and predication of broken bars in three phase induction motor with squirrel-cage rotor: fast Fourier transform (FFT) method and Wavelet transform method. The FFT method allows diagnosis broken rotor bar when the motor operates under a load, but if the machine is decoupled from the mechanical load, the side band components associated with broken bars do not appear. The WT method is a powerful signal-processing tool used in power systems and other areas. Wavelet-based prediction methods that are focused on the analysis of the startup current have been proposed for the detection of broken bars. Since the transient stator current signal is not periodic, it is not amenable to analyze the signal by FFT method. In addition, it is impossible to estimate the time of the fault occurrence using the FFT transform. In this paper, our main goal is to find out the advantages of Wavelet transform method compared to Fourier transform method in rotor failure detection of induction machines.
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Número de páginas: 20
- Carlos Eduardo Nascimento
- Cesar da Costa
