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capa do ebook TÁBUA DE GALTON: UMA APROXIMAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL PELA DISTRIBUIÇÃO NORMAL

TÁBUA DE GALTON: UMA APROXIMAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL PELA DISTRIBUIÇÃO NORMAL

 A distribuição binomial é uma das distribuições mais comum em Estatística. Uma variável aleatória X tem distribuição binomial quando em um experimento realizado n vezes se têm apenas dois resultados possíveis p (sucesso) e q (fracasso). Abraham De Moivre em 1.773 verificou que a distribuição normal aproxima muito bem as probabilidades de uma variável aleatória binomial a medida em que n aumenta. Desta forma, o objetivo desse trabalho é apresentar a tábua de Galton utilizando bolinhas de gude para demonstrar a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal. Após a apresentação do experimento espera-se despertar no aluno o interesse matemático e estatístico para o conhecimento mais aprofundado das distribuições binomial e normal bem como das demais distribuições de probabilidade existentes e suas diversas aplicações no cotidiano. 

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TÁBUA DE GALTON: UMA APROXIMAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL PELA DISTRIBUIÇÃO NORMAL

  • DOI: 10.22533/at.ed.1272013015

  • Palavras-chave: probabilidade; experimento; estatística.

  • Keywords: probability; experiment; statistic.

  • Abstract:

    The binomial distribution is one of the most common distributions in statistics. A random variable X has binomial distribution when in an experiment performed n times there are only two possible outcomes p (success) and q (failure). Abraham De Moivre in 1773 found that the normal distribution closely approximates the probabilities of a binomial random variable as n increases. Thus, the objective of this work is to present the Galton board using marbles to demonstrate the approximation of the binomial distribution to the normal distribution. After the presentation of the experiment is expected to arouse in the student the mathematical and statistical interest for a deeper knowledge of binomial and normal distributions as well as other existing probability distributions and their various applications in daily life.

  • Número de páginas: 7

  • Rafaella Costa de Almeida
  • Francisca Iris da Silva Bezerra
  • Naje Clécio Nunes da Silva
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