SIMULAÇÃO E CALIBRAÇÃO DO MODELO AQUACROP PARA A ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DA CULTURA DA SOJA
Em função da grande influência dos
fatores climáticos na estabilidade fenológica e
produtiva, tem se buscado medidas eficientes
para melhor determinar previsões, índices de
produtividade futuras para as culturas agrícolas.
Uma das formas de se incorporar o clima na
definição dos ambientes de produção é por
meio do uso de modelos agrometeorológicos.
O objetivo do presente trabalho foi calibrar
e simular o rendimento da biomassa e
produtividade da cultura da Soja, utilizando o
modelo AquaCrop. A pesquisa foi conduzida,
na Fazenda Busato I localizada no município
de São Desidério - BA, em plantio irrigado de
soja (Cultivar M8866). Durante o ciclo da soja
foram realizadas avaliações e coletas para
parametrização do modelo. Foram coletadas
dados de planta: ciclo fenológico, altura de
planta, espaçamento e Matéria verde aérea e
além de dados de clima: temperatura máxima,
mínima e evapotranspiração; irrigação: lâmina
e turno de rega; solo: fertilidade, granulometria,
adubação para posteriormente ser inserido no
programa. Após a alimentação do modelo com os
dados obtidos do sítio experimental o programa
simulou a matéria seca total em biomassa total
e grãos colhidos aparti dos dados adquiridos
na Fazenda Busato I. Por fim realizou-se as
análises estatísticas, sendo estas a Correlação
de Pearson (r), a Raiz Quadrada do Erro Médio
(RMSE), além do Índice de Concordância (d) de
Wilmott, Erro Médio Absoluto (EMA), Eficiência
do método (EF) e Índice de Confiabilidade (c).
Concluiu-se que o modelo AquaCrop possui
um “Ótimo” desempenho na estimativa do
rendimento de grãos da cultura de soja M8866.
SIMULAÇÃO E CALIBRAÇÃO DO MODELO AQUACROP PARA A ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DA CULTURA DA SOJA
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DOI: 10.22533/at.ed.19119200619
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Palavras-chave: Wilmott, Produção, M8866
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Keywords: Wilmott, Production, M8866
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Abstract:
Due to the great influence of
climatic factors on phenological and productive
stability, efficient measures have been sought
to better predict future productivity indexes for
agricultural crops. One of the ways to incorporate
the climate in the definition of production
environments is through the use of agrometeorological models. The objective of the
present work was to calibrate and simulate the yield of the biomass and productivity of
the soybean crop, using the AquaCrop model. The research was conducted at Fazenda
Busato I located in the municipality of São Desidério - BA, in irrigated soya (Cultivar
M8866). During the soybean cycle, evaluations and collections were carried out to
parameterize the model. Plant data were collected: phenological cycle, plant height,
spacing and aerial green matter, as well as climate data: maximum and minimum
temperature and evapotranspiration; irrigation: blade and irrigation shift; soil: fertility,
granulometry, fertilization to later be inserted into the program. After feeding the model
with the data obtained from the experimental site, the program simulated the total dry
matter in total biomass and grains harvested separately from the data acquired at
Fazenda Busato I. Finally, the statistical analyzes were performed, such as Pearson's
correlation r), Mean Square Error Mean (RMSE), Wilmott Concordance Index, Mean
Absolute Error (EMA), Method Efficiency (EF) and Reliability Index (c). However, it was
concluded that the AquaCrop model has an "Excellent" performance in estimating the
grain yield of the M8866 soybean crop.
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Número de páginas: 15
- Marcos Antônio Vanderlei Silva
- Evandro Chaves de Oliveira
- Ramon Amaro de Sales
- Silas Alves Souza
- Gutemberg Porto de Araujo
