REVISÃO DE LITERATURA: A INFLUÊNCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA NEUROCIRURGIA
INTRODUÇÃO: O volume e a complexidade das informações que o médico lida no seu cotidiano vem crescendo de forma exponencial. A inteligência artificial (IA) consiste no uso de sistemas computacionais para se alcançar objetivos pré-determinados, por meio da simulação das habilidades cognitivas humanas. O aprendizado de máquina (AM) é um ramo da IA que permite que algoritmos aprendam padrões em complexos bancos de dados e gerem resultados precisos de extrema relevância para o médico. OBJETIVOS: Analisar a influência da inteligência artificial no processo terapêutico dentro do campo da neurocirurgia. MÉTODOS: Trata-se de uma revisão integrativa de literatura realizada por meio da base eletrônica de dados PUBMED e SCIENCE DIRECT, utilizando o descritor: “Artificial Intelligence in Neurosurgery”. Os critérios de inclusão foram: artigos publicados a partir de 2015 que abordavam o papel da inteligência artificial no campo da neurocirurgia. Os critérios de exclusão foram: artigos publicados antes de 2015 ou que não abordavam o papel da inteligência artificial no campo da neurocirurgia. Inicialmente, foram identificados 1332 artigos sobre o tema. Após a aplicação dos critérios de elegibilidade obteve-se uma amostra final de 14 estudos. RESULTADOS E DISCUSSÃO: Foi verificado que a utilização da IA, mais especificamente, o seu ramo de AM, já produz em determinados contextos, um número de recomendações clínicas significativamente maior do que as dos médicos responsáveis, além de fornecerem esses dados em um intervalo de tempo consideravelmente inferior e apresentarem alternativas que são financeiramente mais viáveis. CONCLUSÃO: A IA tem a aplicabilidade de expandir a capacidade do processo de tomada de decisões dos médicos nos campos de diagnóstico, classificação, planejamento pré-operatório e possíveis desfechos dentro da neurocirurgia, por meio da associação de uma quantidade significativa de padrões de informação presentes nos bancos de dados desde prontuários aos padrões de determinados exames de imagem.
REVISÃO DE LITERATURA: A INFLUÊNCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA NEUROCIRURGIA
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DOI: 10.22533/at.ed.11321040122
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Palavras-chave: Aprendizado de máquina; Inteligência Artificial; Neurocirurgia
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Keywords: Machine learning; Artificial Intelligence; Neurosurgery
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Abstract:
INTRODUCTION: The volume and complexity of the information which physicians deal in a day to day basis is exponentially increasing. The artificial intelligence (AI) is based in the use of computational systems to reach pre-determined objectives, through the simulation of the human’s cognitive abilities. Machine learning (ML) is a branch of AI which allow algorithms to learn complex patterns in a dataset, and then, generate accurate results of extreme relevance to the physician. OBJETIVES: Analyze the artificial intelligence influence in the therapeutic process in the neurosurgery specialty. METHODS: It is an integrative revision of literature which used the as an electronic database the websites PUBMED and SCIENCE DIRECT, utilizing the descriptor: “Artificial Intelligence in Neurosurgery”. The inclusion criteria were: articles published since 2015 which approached the role of artificial intelligence in the neurosurgery field. The exclusion criteria were: articles published before 2015 or which did not approach the artificial intelligence role in the neurosurgery field. Initially, 1332 articles about the theme were identified. After applying the eligibility criteria, a sample of 14 studies were obtained. RESULTS AND DISCUSSION: It was verired that the utilization of AI, more specifically, its ML branch, already produce in certain contexts, a number of clinical recommendations significantly wider than of the physicians in charge, moreover they were able to deliver this data in a considerably shorter period of time and present diagnostic alternatives which were the most economically feasible. CONCLUSION: The AI has the applicability to expand the capacity of the process in decision making in the fields of diagnostics, pre-operatory planning and possible outcomes in the neurosurgical specialty, which happens through the association of a significant amount of information patterns present in the database from simple audits to a determined pattern of images in radiography.
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Número de páginas: 13
- Eduardo Esteves Ferreira Da Silva
