PREDICCIÓN DE RENDIMIENTO AL DESPOSTE DE NOVILLOS EN BASE ÍNDICES ZOOMÉTRICOS Y ESTIMACIONES ECOGRÁFICAS
Una de las medidas más utilizadas para evaluar el crecimiento animal, es el monitoreo del peso vivo durante las diferentes etapas productivas. Este parámetro determina manejo y programa decisiones de venta, pero no entrega una visión completa del posible rendimiento al desposte que esos animales tendrán. El objetivo del trabajo fue establecer la relación entre índices zoométricos y evaluaciones ecográficas que permitan modelar la profundidad del ojo del lomo total, en novillos. Un rebaño de novillos de razas Normando, Holstein y sus híbridos fueron evaluados durante el periodo de recría para peso vivo, medidas zoométricas, índices zoométricos, y evaluaciones ecográficas, estas últimas orientadas a estimar la profundidad del ojo del lomo, al ser considerado este uno de los mejores predictores de rendimiento desposte. Los datos de peso vivo e índices zoométricos fueron analizados mediante ANOVA, se generó una matriz de correlación para profundidad del ojo del lomo total (POLT, m), índice corporal lateral (ICL), índice de compacidad (IC), índice de gordura (IG), índice de anamorfosis (IA), y finalmente se realizó un análisis de regresión lineal múltiple entre los índices que se correlacionan significativamente (P<0,05) con profundidad del ojo del lomo total (POLT). El modelo de regresión generado, relaciona POLT, peso vivo y los índices de anamorfosis y corporal lateral. De esta forma, obtiene un predictor de rendimiento al desposte, en base a evaluaciones con animales vivos.
PREDICCIÓN DE RENDIMIENTO AL DESPOSTE DE NOVILLOS EN BASE ÍNDICES ZOOMÉTRICOS Y ESTIMACIONES ECOGRÁFICAS
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DOI: 10.22533/at.ed.4442208128
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Palavras-chave: Rendimiento al desposte, engorda bovina, modelo
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Keywords: -
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Abstract:
One of the most commonly used measures to evaluate animal growth is the monitoring of live weight during the different productive stages. This parameter determines management and sale program decisions, but does not provide a complete view of the possible yield at slaughter that these animals will have. The objective of this work was to establish the relationship between zoomometric indexes and ultrasound evaluations that allow modeling the depth of the eye of the total loin in steers. A herd of steers of Normande, Holstein and their hybrids were evaluated during the rebreeding period for live weight, zoomometric measurements, zoomometric indexes, and ultrasound evaluations, the latter oriented to estimate the depth of the loin eye, since this is considered one of the best predictors of slaughter performance. The live weight data and zoometric indexes were analyzed by ANOVA, a correlation matrix was generated for total loin eye depth (POLT, m), lateral body index (LCI), compactness index (CI), fatness index (GI), anamorphosis index (AI), and finally a multiple linear regression analysis was performed between the indexes that correlate significantly (P<0.05) with total loin eye depth (POLT). The regression model generated relates POLT, live weight and anamorphosis and lateral body indexes. In this way, it obtains a predictor of performance at deboning, based on evaluations with live animals.
- Jorge Arturo Campos Parra
- Guillermo Wells Moncada
- Marcelo Doussoulin Guzmán
- Christian Guajardo Fernandez
- Rita Astudillo-Neira
- Solange Vásquez Obando
- Jorge Labrín Mendez
