PREDIÇÃO PARA RECOMENDAÇÃO DE FILMES COM BASE NO AGRUPAMENTO PELO CONTEÚDO DO SCRIPT
Sistemas de recomendação se tornaram extremamente populares hoje em dia, utilizados nos mais diferentes setores e são estudados tanto na academia quanto na indústria. Neste trabalho discutimos um processo de recomendação utilizando análise de sentimento sobre scripts de filmes e agrupando filmes de sentimentos similares. Foi utilizado o algoritmo de VAT e estatística de Hopkins para validar a clusterização além do método da silhueta para identificar melhor número de grupos.
PREDIÇÃO PARA RECOMENDAÇÃO DE FILMES COM BASE NO AGRUPAMENTO PELO CONTEÚDO DO SCRIPT
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DOI: 10.22533/at.ed.01020141217
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Palavras-chave: Clusterização, Filmes, análise de Sentimento
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Keywords: Clustering,Movies,Sentiment analysis
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Abstract:
Recommendation systems have become extremely popular nowadays, used in the most different sectors and are studied both in academia and industry. In this paper we discuss a recommendation process using sentiment analysis on film scripts and grouping films if similar sentiment. The VAT algorithm and the Hopkins statistics were used to validate clustering in addition of the silhouette method to identify the optimum number of groups.
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Número de páginas: 9
- Rafael Silva Pereira
- Henrique Matheus Ferreira da Silva
