PRÁTICAS DO CONSUMO MIDIATIZADO SOB A LÓGICA DOS ALGORITMOS NO FACEBOOK
Este texto busca discutir pela perspectiva das Múltiplas Modernidades de Schmidt (2007) o Consumo Midiatizado das Marcas em Trindade e Perez (2016), imbricando os conceitos de Mediações de Martín-Barbero (2001), Midiatização baseado em Couldry e Hepp (2013) e Hepp, Hjavard e Lundby (2015), Agendamento de McCombs (2004) e de Publicização de Casaqui (2009) para apontar as tecnicidades como moduladoras do tecido social e analisar as práticas do consumo midiatizado sob a lógica dos algoritmos que ressignifica a publicidade e transforma nossa sociedade.Para identificar como funciona o algoritmo EdgeRank do Facebook foi considerada a diferença entre os dois tipos de filtros do Facebook, colhidos edges de duas contas diferentes e de dois filtros disponibilizados pela ferramenta: principais histórias e mais recentes. Os posts foram selecionados pela visibilidade (principais histórias) e de forma cronológica do mais novo para o mais velho (mais recentes). Os resultados dessa comparação empírica indicaram que as diferenças que existem entre as timelines estudadas estão diretamente associadas ao algoritmo EdgeRank do Facebook.
PRÁTICAS DO CONSUMO MIDIATIZADO SOB A LÓGICA DOS ALGORITMOS NO FACEBOOK
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DOI: 10.22533/at.ed.0642129063
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Palavras-chave: publicidade; marcas; consumo; midiatização; algoritmos
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Keywords: publicity; brand; consumption; midiatization; algorithms
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Abstract:
This text seeks to discuss, from the perspective of Schmidt's Multiple Modernities (2007), the Media Consumption of Brands in Trindade and Perez (2016), intermingling the concepts of Mediations by Martín-Barbero (2001), Media coverage based on Couldry and Hepp (2013) and Hepp, Hjavard and Lundby (2015), McCombs Scheduling (2004) and Casaqui Publication (2009) to point out the technicalities as modulators of the social fabric and to analyze the practices of mediatized consumption under the logic of the algorithms that resignify advertising and transform our society. In order to identify how Facebook's EdgeRank algorithm works, the difference between the two types of Facebook filters was taken into account, collected edges from two different accounts and from two filters made available by the tool: main stories and most recent. The posts were selected for visibility (main stories) and chronologically from the youngest to the oldest (most recent). The results of this empirical comparison indicated that the differences that exist between the studied timelines are directly associated with Facebook's EdgeRank algorithm.
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Número de páginas: 14
- Daniel Dubosselard ZIMMERMANN
- Pedro Arthur Nogueira
