OTIMIZAÇÃO BASEADA EM CONFIABILIDADE PARA A MINIMIZAÇÃO DE FUNÇÕES MATEMÁTICAS
Nos últimos anos, inúmeros
pesquisadores têm se dedicado ao
desenvolvimento de estratégias para o
tratamento de problemas que apresentam
incertezas no modelo matemático, no vetor
de variáveis e/ou no vetor de parâmetros.
A presente contribuição tem por objetivo o
desenvolvimento de uma estratégia para o
tratamento de incertezas no vetor de variáveis
de busca em problemas de otimização. A
metodologia proposta consiste na associação do
algoritmo de Evolução Diferencial (ferramenta
para a otimização) com a técnica denominada
de Análise de Confiabilidade Inversa
(ferramenta para o tratamento de incertezas).
Os resultados obtidos com a aplicação em
funções matemáticas demonstram que a
metodologia proposta configura-se como uma
alternativa interessante em relação às técnicas
tradicionais que são empregadas para essa
finalidade. Todavia, cabe ressaltar que, devido
a natureza do algoritmo de otimização utilizado,
o número de avaliações da função objetivo é
bastante superior ao utilizado por estratégias
clássicas.
OTIMIZAÇÃO BASEADA EM CONFIABILIDADE PARA A MINIMIZAÇÃO DE FUNÇÕES MATEMÁTICAS
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DOI: 10.22533/at.ed.48419240513
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Palavras-chave: Otimização Baseada em Confiabilidade, Evolução Diferencial, Análise de Confiabilidade Inversa, Funções Matemáticas.
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Keywords: Reliability-Based Optimization, Differential Evolution, Inverse Reliability Analysis, Mathematical Functions.
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Abstract:
In the last years, various
researchers have been dedicating their efforts
on the development of new strategies to deal
with problems that present uncertainty in the
mathematical model, in the vector of variables,
and/or in the vector of parameters. In this context,
the present contribution aims at developing a
strategy for the treatment of uncertainties in the
vector of variables associated with optimization
problems. The proposed methodology
associates the Differential Evolution algorithm (a
tool for optimization) and the Inverse Reliability
Analysis approach (a tool for the treatment
of uncertainties). The results obtained using
mathematical functions demonstrate that the
proposed methodology is an interesting alternative strategy as compared with traditional
techniques. However, due to the nature of the optimization algorithm used, the number
of objective function evaluations is greater than the one required by classic strategies.
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Número de páginas: 15
- Márcio Aurélio da Silva
- Aldemir Ap Cavalini Junior
- Valder Steffen Junior
- Fran Sérgio Lobato
