O COMPRIMENTO DE LÂMINA FOLIAR PODE SER UTILIZADO NA REPARAMETRIZAÇÃO DE MODELOS PARA A ESTIMATIVA DE ÁREA FOLIAR EM PASTOS DE Brachiaria brizantha
O presente trabalho visa estimar a área foliar de pastos de Brachiaria brizantha via reparametrização de modelos matemáticos utilizando o comprimento de lâmina foliar. Os dados foram coletados em Março de 2017 na área experimental da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – Centro Nacional de Pesquisa em Gado de Corte. Analisando a comparação entre modelos, a equação de segundo grau (M2) é acurada e pode ser notada que entre os três modelos testados destaca-se como o de melhor ajuste dos dados preditos aos observados. A partir da decomposição do quadrado médio do erro da predição, cerca de 100% do erro de origem aleatória indicam que M2 foi capaz de predizer adequadamente a área foliar para gramíneas clima tropical através do comprimento de lâmina foliar. O comprimento de lâmina foliar pode ser utilizado para reparametrização de modelos de área foliar. Além disso, recomenda-se a utilização de modelos de segundo grau para realizar as estimativas de área foliar em pastos de B. brizantha.
O COMPRIMENTO DE LÂMINA FOLIAR PODE SER UTILIZADO NA REPARAMETRIZAÇÃO DE MODELOS PARA A ESTIMATIVA DE ÁREA FOLIAR EM PASTOS DE Brachiaria brizantha
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DOI: 10.22533/at.ed.8272028052
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Palavras-chave: Erro aleatório, pasto de clima tropical, predição
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Keywords: Prediction, tropical climate pasture, random error
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Abstract:
The present work aims to estimate the leaf area of Brachiaria brizantha pastures via reparametrization of mathematical models using the leaf blade length. Data were collected in March 2017 in the experimental area of the Brazilian Agricultural Research Company – National Center for Cattle Research. Analyzing the comparison between models, the second-degree equation (M2) is accurate and it can be noted that among the three models tested it stands out as the best fit of the data predicted to those observed. From the decomposition of the mean square of the prediction error, about 100% of the random origin error indicates that M2 was able to adequately predict the leaf area for tropical climate grasses through the leaf blade length. The leaf blade length can be used for reparametrization of leaf area models. In addition, it is recommended to use second-degree models to estimate leaf area in pastures of B. brizantha.
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Número de páginas: 7
- Rodrigo Amorim Barbosa
- Antonio Leandro Chaves Gurgel
- Lucélia De Fátima Santo
- Fábio Adriano Santos e Silva
- Juliana Caroline Santos Santana
- Carolina Marques Costa
- Ana Beatriz Graciano da Costa
- Patrick Bezerra Fernandes
