ÍNDICE DE QUALIDADE DE AUDITORIA: TEMPO DE RELACIONAMENTO AUDITOR-CLIENTE, QUALIDADE DA INFORMAÇÃO E CARACTERÍSTICAS DA FIRMA DE AUDITORIA
Este trabalho foi realizado com o objetivo de criar um Índice de Qualidade de Auditoria - IQUA 2019. A construção aconteceu por meio da variável resposta de Braunbeck (2010) e por proxies para qualidade da auditoria, quais sejam: tamanho da firma de auditoria; auditoria, representada pela variação na qualidade do serviço prestado entre as firmas de auditoria; tempo de relacionamento auditor-cliente; especialização; comitê de auditoria; risco, honorários e conservadorismo, mensurado pelo modelo de Basu (1997). Foi utilizada a regressão múltipla com dados em painel, estimada por meio do método dos momentos generalizado, justificado pela possibilidade de endogeneidade entre as variáveis. As variáveis selecionadas foram significativas, o que representa que quanto maior o tamanho da firma, o tempo de relacionamento, a especialização, a alavancagem financeira, os honorários e a precaução com que notícias positivas são contabilizadas, em detrimento das ruins, maior a qualidade de auditoria. O fato da companhia possuir comitê tratou-se de um indício para o incremento da qualidade da auditoria.
ÍNDICE DE QUALIDADE DE AUDITORIA: TEMPO DE RELACIONAMENTO AUDITOR-CLIENTE, QUALIDADE DA INFORMAÇÃO E CARACTERÍSTICAS DA FIRMA DE AUDITORIA
-
DOI: 10.22533/at.ed.37920090314
-
Palavras-chave: Índice; Qualidade da auditoria; Conservadorismo; Qualidade da informação contábil
-
Keywords: Index; Audit Quality; Conservatism; Accounting Information Quality
-
Abstract:
This paper aimed to create the Audit Quality Index - (IQUA 2019). The construction took place through Braunbeck's response variable (2010) and proxies for Audit Quality, which are: Audit firm size; Audit, represented by the variation in the quality of the service rendered among the audit firms; Time of relationship audit-client signature; Specialization; Audit Committee; Risk; Fees and Conservatism, measured by the Basu model (1997). We used the Multiple Regression with panel data estimated through the Generalized Moments Method, justified by the possibility of endogeneity among the variables. The selected variables were significant, which represents: The greater the size of the audit, the relationship time, the specialization, the financial leverage, the fees and the precaution with which positive news is accounted for, in detriment of bad ones, the higher the Audit Quality. The fact that the company has a committee was an indication of the quality of the audit.
-
Número de páginas: 24
- Antônio Artur de Souza
- Paulo Celso Pires Sant' Ana
- Naiara Leite dos Santos Sant' Ana
