IMPLEMENTAÇÃO DE UM DETECTOR DE CONTAS BOTS EM REDES SOCIAIS
O alto crescimento da popularidade de redes sociais como Twitter tem sido acompanhado pelo aumento de poluidores de conteúdo. Notícias falsas ou manipuladas, disseminadas por bots e compartilhadas por humanos, levam a uma fabricação do consenso da população, assunto a ser levado em consideração em eleições. Portanto, o objetivo deste trabalho é implementar um detector de contas bots na plataforma social Twitter, em que foram extraídas informações relevantes de contas sociais, baseada em determinadas heurísticas, a fim de evitar a manipulação do conteúdo das redes sociais. As tecnologias utilizadas são Python, Tweepy, MongoDB, JSON, etc. Os resultados são a modelagem da solução, técnicas para detecção de bots e validação dos resultados.
IMPLEMENTAÇÃO DE UM DETECTOR DE CONTAS BOTS EM REDES SOCIAIS
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DOI: 10.22533/at.ed.13021130111
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Palavras-chave: Bots; Redes Sociais; Detector de Contas Bots
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Keywords: Bots; Social Networks; Bot Account Detector
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Abstract:
The growing popularity of social networks like Twitter has been accompanied by the rise of content polluters. Fake or manipulated news, disseminated by bots and shared by humans, lead to a fabrication of a population consensus, a subject to be taken into consideration during elections. Therefore, the object of this work is to implement a bot account detector on the Twitter social platform, in which relevant social account information was extracted based on specific heuristics in order to avoid manipulation of social network content. The technologies used are Python, Tweepy, MongoDB, JSON, etc. The results are solution modeling, bot detection techniques and validation of results.
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Número de páginas: 22
- Guilherme Chagas Kurtz
- Sylvio André Garcia Vieira
- Alexandre de Oliveira Zamberlan
- Mateus da Silveira Colissi
