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IF-ANIMALS: APLICATIVO DE GERENCIAMENTO DE DADOS ZOOTÉCNICOS DE ANIMAIS CRIADOS NO IFAM-CMZL

O presente trabalho propõe o desenvolvimento do IF-ANIMALS, um protótipo de aplicativo Android para gestão de dados zootécnicos no Instituto Federal do Amazonas – Campus Manaus Zona Leste (IFAM-CMZL). A iniciativa surge da necessidade de modernizar os processos de registro de informações, atualmente realizados de forma manual, o que compromete a eficiência, a segurança e a confiabilidade dos dados. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, com foco na criação de uma solução tecnológica acessível e aderente ao contexto educacional e agropecuário. O protótipo foi projetado em módulos que abrangem o cadastro e registro em campo, o armazenamento e sincronização de dados via SQLite e Firebase, além da consulta com diferentes perfis de acesso. A metodologia envolveu levantamento de requisitos por meio de formulário, entrevista e observação direta, além da modelagem de requisitos funcionais, não funcionais e regras de negócio. Embora em estágio inicial de implementação, já foram desenvolvidos os mockups de alta fidelidade, a arquitetura do software e os diagramas UML, que sustentam a concepção da solução.
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IF-ANIMALS: APLICATIVO DE GERENCIAMENTO DE DADOS ZOOTÉCNICOS DE ANIMAIS CRIADOS NO IFAM-CMZL

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.128112517039

  • Palavras-chave: Aplicativos Móveis; Gestão Zootécnica; Agricultura 4.0; Android

  • Keywords: Mobile Applications; Livestock Management; Agriculture 4.0; Android.

  • Abstract: This study proposes the development of IF-ANIMALS, a prototype Android application for livestock data management at the Federal Institute of Amazonas – Campus Manaus Zona Leste (IFAM-CMZL). The initiative arises from the need to modernize information recording processes, which are currently performed manually, compromising efficiency, security, and data reliability. The research is classified as applied, focusing on the creation of an accessible technological solution tailored to the educational and agricultural context. The prototype was designed in modules covering animal registration and field data entry, data storage and synchronization through SQLite and Firebase, as well as consultation with different user access profiles. The methodology involved requirements gathering through questionnaires, interviews, and direct observation, in addition to modeling functional requirements, non-functional requirements, and business rules. Although still at an early stage of implementation, high-fidelity mockups, software architecture, and UML diagrams have already been developed to support the system design.

  • Adriano da Costa Chagas
  • Fabiann Matthaus Dantas Barbosa
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