IDENTIFICAÇÃO E ANÁLISE DE FATORES DE INOVAÇÃO E COMPETITIVIDADE DA BIOINDÚSTRIA: UM MODELO APLICADO AO SEGMENTO DE BEBIDAS NA REGIÃO DO MEIO OESTE DE SANTA CATARINA
As bioindústrias são empresas com que utilizam em escala, os artefatos da biotecnologia em seus produtos. A inovação é um dos fatores prioritários para a vantagem competitiva de qualquer empresa. Neste sentido, o problema de pesquisa propõe identificar fatores que podem influenciar a inovação nas bioindústrias para competitividade. Diante disto, o presente trabalho tem como objetivo propor um modelo para a identificação e análise de fatores de inovação e competitividade na gestão de bioindústrias de bebidas, do meio oeste de Santa Catarina. O trabalho se compõe por meio de pesquisa de natureza qualitativa, com estratégia de estudo de campo e abordagem descritiva. Foi possível concluir que o modelo de matriz é apropriado como metodologia e favorável a adequações em outros contextos, beneficiando outras bioindústrias a se estabelecerem na bioeconomia emergente.
IDENTIFICAÇÃO E ANÁLISE DE FATORES DE INOVAÇÃO E COMPETITIVIDADE DA BIOINDÚSTRIA: UM MODELO APLICADO AO SEGMENTO DE BEBIDAS NA REGIÃO DO MEIO OESTE DE SANTA CATARINA
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DOI: 10.22533/at.ed.01019030914
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Palavras-chave: Bioeconomia. Modelo. Inovação. Vantagem Competitiva.
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Keywords: Bioeconomics. Model. Innovation. Competitive advantage.
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Abstract:
Bio-industries are companies with which they use in scale, the artifacts of biotechnology in their products. Innovation is one of the priority factors for the competitive advantage of any company. In this sense, the research problem proposes to identify factors that can influence innovation in bio- industries for competitiveness. In view of this, the present work aims to propose a model for the identification and analysis of innovation and competitiveness factors in the management of beverage industries, in the western half of Santa Catarina. The work is composed by qualitative research, with a field study strategy and a descriptive approach. It was possible to conclude that the matrix model is appropriate as a methodology and favorable to adjustments in other contexts, benefiting other bioindustries to establish themselves in the emerging bioeconomy.
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Número de páginas: 15
- Cristiane Bonatto de Morais
- Eduardo Gelinski Junior
- Dirceu Scaratti
- Patricia Padilha Bitencourt Mores
