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capa do ebook GEOCORTE CEMIG D

GEOCORTE CEMIG D

Com o crescimento do número

de inadimplentes em função do cenário

macroeconômico, redução da distribuição de

orçamento para execução dessas atividades

– definido pela incessante busca por eficiência

operacional (tarifária) - e pelo interesse da

sociedade/órgãos de proteção ao consumidor

por atuação mais ágil e flexível na cobrança, é

desejável que distribuidoras busquem gestão

ótima da inadimplência, especialmente em sua

atividade mais efetiva e comum: a suspensão

de fornecimento por inadimplemento.

A agilidade, eficácia e flexibilidade da cobrança,

demonstra aversão à inércia da distribuidora

e inclusive, evitao surgimento de leis flexíveis

que podem chegar a serem benéficas aos

inadimplentes, como a vedação de execução

de corte para um determinado público ou idade

do débito.

Este artigo visa propor funcionalidade SAP/CCS,

denominada GEOCORTE, capaz de realizar

seleção de agrupamentos geográficos ótimos,

alvos de corte, o mais próximo possível da

realidade de campo, considerando modelagem

matemática e restrições como deslocamento

de eletricistas nas áreas (urbano e rural). Como

resultado, espera-se uma seleção de alvos

de corte mais apurada, que permita maior

recuperação de receita para distribuidora,

redução do crescimento de alvos, melhoria

de produtividade e custo ótimo (segurança,

combustível, manutenção e utilização da frota)

de deslocamento das equipes executoras.

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GEOCORTE CEMIG D

  • DOI: .

  • Palavras-chave: SAP/CCS, Corte de Energia, Seleção de Alvos, Data Mining, Clusterização (Agrupamento) Georreferenciada

  • Keywords: Atena

  • Abstract:

    Atena

  • Número de páginas: 11

  • Charles Ramos Pimenta
  • André Luiz Soares
  • Wellington Fazzi Cancian
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