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capa do ebook EMPREGO DE DADOS LASER SCANNER TERRESTRE E DE SENSORES EMBARCADOS EM VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS PARA A EXTRAÇÃO DE VARIÁVEIS DENDROMÉTRICAS

EMPREGO DE DADOS LASER SCANNER TERRESTRE E DE SENSORES EMBARCADOS EM VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS PARA A EXTRAÇÃO DE VARIÁVEIS DENDROMÉTRICAS

Este trabalho tem como objetivo a extração de variáveis dendrométricas tais como a
altura total (h), diâmetro a altura do peito (DAP) e diâmetro em diferentes alturas do tronco
a partir de dados derivados de TLS, sensores embarcados em VANT bem como a sua
integração. A área de estudo consiste em um plantio misto, com espécies dos gêneros Pinus
spp. e Eucapyptus spp., e área aproximada de 4.200 m². Os dados TLS foram coletados
à campo, empregando o método de varreduras múltiplas. O recobrimento foi realizado
com VANT a uma máxima de 120 metros. Todos os dados foram referenciados ao Sistema
Geodésico Brasileiro mediante a coleta de observações para o campo. Para a validação dos
resultados foram coletados dados utilizando técnicas e equipamentos tradicionais. O préprocessamento e processamento dos dados foram realizados empregando os aplicativos
computacionais Scene, CloudCompare e Photoscan/Agisoft. Para a extração das variáveis
dendrométrica empregaram-se os aplicativos Python e DetecTree. A detecção das árvores
a partir de dados TLS obteve um acerto de 98,98%. Por outro lado, a detecção das árvores
individual de árvores, usando somente a ortoimagem não obteve bons resultados. Quando
comparada a verdade de campo, os diâmetros obtidos a 1,30 m (DAP) e a 3,3 metros de
altura, apresentaram igualdade estatística ao nível de significância de 5%. No entanto, a
metodologia usada para extração da altura total neste estudo, não apresentou igualdade
estatística ao nível de significância de 5%.

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EMPREGO DE DADOS LASER SCANNER TERRESTRE E DE SENSORES EMBARCADOS EM VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS PARA A EXTRAÇÃO DE VARIÁVEIS DENDROMÉTRICAS

  • DOI: 10.22533/at.ed.258222507

  • Palavras-chave: nuvem de pontos, varreduras múltiplas, ortoimagem, Eucalyptus spp, Pinus spp.

  • Keywords: cloud of points, multiple scans, orthophoto, Eucalyptus spp, Pinus spp.

  • Abstract:

    Este trabalho tem como objetivo a extração de variáveis dendrométricas tais como a
    altura total (h), diâmetro a altura do peito (DAP) e diâmetro em diferentes alturas do tronco
    a partir de dados derivados de TLS, sensores embarcados em VANT bem como a sua
    integração. A área de estudo consiste em um plantio misto, com espécies dos gêneros Pinus
    spp. e Eucapyptus spp., e área aproximada de 4.200 m². Os dados TLS foram coletados
    à campo, empregando o método de varreduras múltiplas. O recobrimento foi realizado
    com VANT a uma máxima de 120 metros. Todos os dados foram referenciados ao Sistema
    Geodésico Brasileiro mediante a coleta de observações para o campo. Para a validação dos
    resultados foram coletados dados utilizando técnicas e equipamentos tradicionais. O préprocessamento e processamento dos dados foram realizados empregando os aplicativos
    computacionais Scene, CloudCompare e Photoscan/Agisoft. Para a extração das variáveis
    dendrométrica empregaram-se os aplicativos Python e DetecTree. A detecção das árvores
    a partir de dados TLS obteve um acerto de 98,98%. Por outro lado, a detecção das árvores
    individual de árvores, usando somente a ortoimagem não obteve bons resultados. Quando
    comparada a verdade de campo, os diâmetros obtidos a 1,30 m (DAP) e a 3,3 metros de
    altura, apresentaram igualdade estatística ao nível de significância de 5%. No entanto, a
    metodologia usada para extração da altura total neste estudo, não apresentou igualdade
    estatística ao nível de significância de 5%.

  • Número de páginas: 109

  • Alan Padilha
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