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capa do ebook Efeito da Corrupção sobre o Investimento Estrangeiro Direto

Efeito da Corrupção sobre o Investimento Estrangeiro Direto

O Investimento Estrangeiro Direto (IED) pode promover o crescimento do país que receberá o recurso e o ambiente de governança do país anfitrião é um dos fatores que influenciam a decisão dos investidores e estrangeiros. A partir dessa lógica, este estudo analisou a influência da corrupção na atração de Investimento Estrangeiro Direto. Foram coletados dados de 184 países entre os anos de 2002 a 2016. Foi utilizada a técnica de Dados em Painel, utilizando duas variáveis para representar a corrupção (Controle da Corrupção e Corrupção) e nove variáveis de controle (Tamanho do Mercado, Investimento Doméstico, Infraestrutura, Taxa de Juros, Abertura, Força de Trabalho, Crescimento do PIB, Doações de Recursos e Qualidade das Instituições). O modelo proposto mostrou que uma elevada corrupção (Corruption) afeta negativamente o fluxo de IED. Além disso, as variáveis de controle que permaneceram no modelo foram Investimento Doméstico, Taxa de Juros, Força de Trabalho e Crescimento do PIB. Os formuladores de políticas devem ter consciência de que o ambiente político é um fator crucial para o fluxo de IED e as políticas devem ser estruturadas adequadamente para atender aos requisitos básicos da atração de investimentos e, portanto, do crescimento econômico em geral.

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Efeito da Corrupção sobre o Investimento Estrangeiro Direto

  • DOI: 10.22533/at.ed.81621090316

  • Palavras-chave: Investimento Estrangeiro Direto. Corrupção. Países.

  • Keywords: Foreign Direct Investment. Corruption. Countries.

  • Abstract:

    Foreign Direct Investment (FDI) can promote the growth of the country that will receive the resource and the governance environment of the host country is one of the factors that influence the decision of investors and foreigners. Based on this logic, this study analyzed the influence of corruption in attracting Foreign Direct Investment. Data from 184 countries were collected between the years 2002 to 2016. The Panel Data technique was used, using two variables to represent corruption (Corruption and Corruption Control) and nine control variables (Market Size, Home Investment, Infrastructure, Rate Interest, Openness, Workforce, GDP Growth, Donations of Resources and Quality of Institutions). The proposed model showed that high corruption (Corruption) adversely affects the flow of FDI. In addition, the control variables that remained in the model were Domestic Investment, Interest Rate, Labor Force and GDP Growth. Policy makers must be aware that the political environment is a critical factor for the flow of FDI and policies must be properly structured to meet the basic requirements of attracting investment and, therefore, of economic growth in general.

  • Número de páginas: 13

  • Karoline Teixeira de Sousa
  • Hércules Pio da Silva
  • Elias Pereira Lopes Júnior
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