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capa do ebook Distribuição Odd Log-Logística Caucht: teoria e aplicações

Distribuição Odd Log-Logística Caucht: teoria e aplicações

Na estatística, distribuições de probabilidade com demonstrações matemáticas, estudos de simulação computacional e com aplicações em casos reais são criadas rotineiramente. Este trabalho trata-se de uma distribuição simétrica chamada Odd Log Logística Cauchy – OLL Cauchy, sendo esta uma extensão do modelo Cauchy, porém contendo um parâmetro adicional de forma. Ao longo do trabalho, ver-se-á expansões e propriedades matemáticas demonstradas, como a função quantílica e a aplicação do método máxima verossimilhança. Esta distribuição é adequada quando é identificado outliers. O modelo foi aplicado em um estudo de delineamento inteiramente casualizado, onde se queria comparar tratamentos e, para isso, foi utilizado testes de hipóteses. Neste estudo, o modelo OLL Cauchy apresentou bons resultados, portanto, pode ser recomendado para modelar dados com problemas de outliers.

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Distribuição Odd Log-Logística Caucht: teoria e aplicações

  • DOI: 10.22533/at.ed.5642108037

  • Palavras-chave: Estatística. Probabilidade. Outliers. Modelagem de dados.

  • Keywords: Estatísticas. Probabilidade. Outliers. Modelagem de dados.

  • Abstract:

    In the statistics, probability distributions with mathematical demonstraior, computacional simulation approach and real cases applications are made commonly. This article shows a symmetric distribution named Odd Log-Logistic Cauchy – OLL Cauchy, extending Cauchy model, but with an shape additional parameter. Throughout, mathematical expantion e properties are demonstrated as quantilic function and maximum likelihood method. This model is appropriate when outliers are identified in completely randomized design study which treatments were comparated and for that hyphotesis test were made. In this work, OLL Cauchy model showed good results, therefore, it may be recommended to solve data with outliers.

  • Número de páginas: 11

  • Altemir da Silva Braga
  • Beatriz Nascimento Gomes
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