Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros
capa do ebook DIAGNÓSTICO BÁSICO DO SISTEMA DE DRENAGEM EM PIUMHI – MG COM APLICAÇÃO DE MODELAGEM GIS

DIAGNÓSTICO BÁSICO DO SISTEMA DE DRENAGEM EM PIUMHI – MG COM APLICAÇÃO DE MODELAGEM GIS

O padrão de urbanização brasileiro, convergiu para uma infraestrutura inconsistente e seus problemas crônicos são históricos devido à expansão e transformação urbana entorno de córregos, ribeirões e rios. Dentro desses desafios surgem a oportunidade de inserção de conceitos de Engenharia para sanar essas deficiências. Neste estudo no município de Piumhi – Minas Gerais observa-se que os impactos sócio-ambientais ocasionados por meio do crescimento populacional desordenado e corroborado com uma antiga infraestrutura de drenagem levou alguns pontos localizados no município a não terem capacidade de suporte nos volumes de água escoados nos períodos chuvosos. Os bairros a serem considerados nessa análise são: Novo tempo, Pérola Negra, Nova Esperança e Bela Vista. Estes convergem para o exutório localizado na Ponte do Ribeirão do Corte, região que concentra maior volume d’água, pelas Ruas Amazonas e José Alvarenga (classificadas como coletora e arterial respectivamente, de acordo com Lei Complementar Municipal nº 70, de 18 de março de 2020). O estudo fornece elementos, oriundos dos dimensionamentos e hipóteses de cálculo, para tomada de decisão do poder público no que diz respeito a melhoria do sistema de drenagem da região e traz a luz do conhecimento público local os modelos contemporâneos de administração pública, conceituadas no mundo partindo do preceito de uma Smart City, ou seja, com a utilização de meios computacionais para monitoramento, como o GIS. Desse modo, o município estará preparado para atender a demanda de crescimento e expansão urbana, proveniente do turismo e exportação de café, obtendo uma melhor qualidade de vida no ponto social e minimizando gastos com obras emergências no ponto econômico.

Ler mais

DIAGNÓSTICO BÁSICO DO SISTEMA DE DRENAGEM EM PIUMHI – MG COM APLICAÇÃO DE MODELAGEM GIS

  • DOI: 10.22533/at.ed.8732021094

  • Palavras-chave: Infraestrutura urbana. Drenagem pluvial. Smart City

  • Keywords: Urban infrastructure. Rain drenage. Smart City

  • Abstract:

    The Brazilian urbanization pattern, converged to an inconsistent infrastructure and its chronic problems are historical due to the expansion and urban transformation surrounding streams, brooks and rivers. Within these challenges, there is an opportunity to insert engineering concepts to remedy these deficiencies. In this study in the municipality of Piumhi - Minas Gerais, it is observed that the socio-environmental impacts caused by the disordered population growth and corroborated with an old drainage infrastructure led some points located in the municipality to not have the capacity to support the drained water volumes. in rainy periods. The neighborhoods to be considered in this analysis are: Novo tempo, Pérola Negra, Nova Esperança and Bela Vista. These converge to the exutory located on the Ribeirão do Corte Bridge, a region that concentrates the largest volume of water, through the streets Amazonas and José Alvarenga (classified as collector and arterial, respectively, according to Municipal Complementary Law nº 70, of March 18, 2020). The study provides elements, derived from the sizing and calculation hypotheses, for decision-making by the public authorities regarding the improvement of the region's drainage system and brings the light of local public knowledge to contemporary models of public administration, renowned in the world starting from the precept of a Smart City, that is, with the use of computational means for monitoring, such as GIS. In this way, the municipality will be prepared to meet the demand for growth and urban expansion, arising from tourism and coffee exports, obtaining a better quality of life at the social point and minimizing expenses with emergency works at the economic point.

  • Número de páginas: 15

  • Gabriel Soares da Silva
  • Rafael Leonel de Castro
  • Vinny Yuri de Oliveira
  • Humberto Coelho de Melo
  • Germano de Oliveira Mattosinho
Fale conosco Whatsapp