DATA SCIENCE PARA MULTI-PREVISÃO: APLICADO A PROTEÇÃO DE FURTO DO TRANSPORTE DUTOVIÁRIO DE PETRÓLEO E DERIVADOS
O objetivo deste artigo é apresentar uma pesquisa com a finalidade de implementar uma solução no modelo Data Mining, com a função de aplicar análise preditiva no sistema de Transporte Dutoviário de petróleo, gás e derivados. Através dos seguintes métodos:
• Reconhecer como a ação preditiva pode transformar a atividade de pronta resposta;
• Identificar o aumento e a efetividade de ações de coleta e análise de dados;
• Comprovar a possibilidade de maior velocidade, robustez documental e completude de informações para subsidiar ações de órgão governamentais (Executivo, Legislativo, Judiciário etc.);
• Estabelecer uma estrutura para padronizar e verificar relacionamentos entre pessoas e empresas, com a finalidade de apoiar a inteligência para aumentar a efetividade das ações de segurança, diminuindo perdas e os custos com a segurança ostensiva.
DATA SCIENCE PARA MULTI-PREVISÃO: APLICADO A PROTEÇÃO DE FURTO DO TRANSPORTE DUTOVIÁRIO DE PETRÓLEO E DERIVADOS
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DOI: 10.22533/at.ed.39422280310
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Palavras-chave: Data Mining; Artificial intelligence; Mathematical algorithm; Predictive analysis; Digital transformation.
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Keywords: Data Mining; Artificial intelligence; Mathematical algorithm; Predictive analysis; Digital transformation.
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Abstract:
The objective of this article is to present a research with the purpose of implementing a solution in the Data Mining model, with the function of applying predictive analysis in the Oil, Gas and Derivatives Pipeline Transport system. Through the following methods:
• Recognize how predictive action can transform prompt response activity.• Identify the increase and effectiveness of data collection and analysis actions.
• Prove the possibility of greater speed, documentary robustness and completeness of information to support the actions of government agencies (Executive, Legislative, Judiciary, etc.).
• Establish a structure to standardize and verify relationships between people and companies, with the purpose of supporting investigative intelligence to increase the effectiveness of security actions, reducing losses and the costs with ostensible security.
• Map the entire pipeline system and identify a favorable point or theft.
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Número de páginas: 22
- Renivan Costa da Silva
