COVERAGE BY THE FAMILY HEALTH STRATEGY AS AN INDICATOR OF EXPENDITURE ON IMAGING DIAGNOSIS IN BRAZIL
Compreender a importância da Cobertura pela Estratégia Saúde da Família para o enfrentamento das iniquidades em saúde, mostra-se relevante na atual situação político econômica de contingenciamentos. O objetivo desta pesquisa foi avaliar a influência da cobertura pela Estratégia Saúde da Família nos gastos com diagnóstico por imagem de alta complexidade por macrorregiões de saúde no período de 2008 a 2017. Trata-se de um estudo ecológico analítico. Os dados foram obtidos por meio do departamento de informática do SUS. O recorte geográfico foi composto por 104 macrorregiões do período de 2008 a 2017. Obteve-se média e desvio-padrão. Para avaliação da associação entre as variáveis explicativas e o desfecho (gasto per capita) foi utilizado o Coeficiente de Correlação de Pearson e regressão linear múltipla. Estabelecendo-se significância estatística de 5%. Os resultados desta pesquisa indicam correlações inversamente proporcionais, o que significa, que quanto maior a presença de Cobertura pela ESF menor são os gastos com diagnóstico por imagem de alta complexidade. Quanto ao número de médicos nas regiões, foi possível observar que quanto maior a presença de Cobertura pela ESF, menor a presença de médicos nas macrorregiões ao longo dos anos. O modelo de regressão linear múltipla apresenta R2 médio de 0,567. Conclui-se que a cobertura pela ESF demonstrou reduzir os gastos ambulatoriais com diagnóstico por imagem de alta complexidade. Ao mesmo tempo a presença de médicos mostrou-se desproporcional em relação a Cobertura pela ESF. Isso pode ser explicado pela crônica escassez dessa categoria no território. Principalmente em regiões mais precárias. Não bastam investimentos na capilaridade, mas na qualidade da assistência. Pois, nesse contexto, é possível avançar para otimização de recursos financeiros e na efetividade das ações em saúde no Brasil.
COVERAGE BY THE FAMILY HEALTH STRATEGY AS AN INDICATOR OF EXPENDITURE ON IMAGING DIAGNOSIS IN BRAZIL
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DOI: 10.22533/at.ed.8152117091
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Palavras-chave: Estratégia Saúde da Família. Sistemas de Informação em Saúde. Diagnóstico por imagem. Sistema Único de Saúde.
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Keywords: Family Health Strategy. Health Information Systems. Diagnostic Imaging. Unified Health System.
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Abstract:
Understanding the importance of coverage by the Family Health Strategy to face health inequities is relevant in the current political and economic situation of contingencies. The objective of this research was to evaluate the influence of coverage by the Family Health Strategy on expenditures with high complexity imaging diagnosis by health macro-regions in the period 2008 to 2017. This is an ecological analytical study. Data were obtained through the SUS IT department. The geographic cut was composed of 104 macro-regions from 2008 to 2017. Mean and standard deviation were obtained. To assess the association between the explanatory variables and the outcome (expenses per capita), Pearson's Correlation Coefficient and multiple linear regression were used. Establishing statistical significance of 5%. The results of this research indicate inversely proportional correlations, which means that the greater the presence of coverage by the FHS, the lower the expenses with high-complexity imaging diagnosis. As for the number of physicians in the regions, it was possible to observe that the greater the presence of coverage by the FHS, the smaller the presence of physicians in the macro-regions over the years. The multiple linear regression model presents a mean R2 of 0.567. It is concluded that coverage by the ESF has been shown to reduce outpatient costs with high-complexity imaging diagnosis. At the same time, the presence of physicians was disproportionate in relation to coverage by the ESF. This can be explained by the chronic scarcity of this category in the territory. Mainly in more precarious regions. Investments in capillarity are not enough, but in the quality of care. In this context, it is possible to advance towards the optimization of financial resources and the effectiveness of health actions in Brazil.
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Número de páginas: 15
- Anita da Rocha Fernandes
- Alfredo Chaoubah
- Rita de Cássia Gabrielli Souza Lima
- Graziela Liebel
