CHATGPT FUNDAMENTOS, ASPECTOS FILOSÓFICOS E APLICAÇÕES NA ACADEMIA
O desenvolvimento do ChatGPT representa um avanço significativo na capacidade de gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes em conversas de chat. O modelo foi treinado em uma ampla variedade de textos, o que lhe permite compreender e responder a perguntas em diversos tópicos. Vantagens do ChatGPT: Respostas coerentes: O ChatGPT é capaz de gerar respostas que fazem sentido e são contextualmente relevantes, tornando as interações mais naturais e fluidas. Conhecimento abrangente: O modelo foi treinado em uma grande quantidade de dados, o que lhe confere um conhecimento amplo sobre diversos assuntos, permitindo que responda a uma ampla gama de perguntas. Flexibilidade de conversação: O ChatGPT pode lidar com diferentes estilos de conversa e se adaptar a diferentes tons e nuances linguísticas. Respostas criativas: O modelo é capaz de gerar respostas criativas e inovadoras, o que pode tornar as conversas mais interessantes e envolventes. Desvantagens do ChatGPT: Sensibilidade ao contexto: O modelo pode ser sensível ao contexto e às informações fornecidas anteriormente na conversa. Isso significa que respostas anteriores podem afetar a compreensão e a resposta atual. Possíveis respostas vagas ou erradas: Em algumas situações, o ChatGPT pode gerar respostas vagas, evasivas ou até mesmo incorretas, especialmente quando a pergunta é ambígua ou requer conhecimento específico. Falta de discernimento: O modelo pode gerar respostas que são socialmente inapropriadas, ofensivas ou que promovem desinformação. Isso é resultado direto do treinamento em grandes quantidades de dados, incluindo conteúdos controversos presentes na internet. É importante usar o ChatGPT com cautela e estar ciente de suas limitações. Embora seja uma ferramenta poderosa, sempre é necessário verificar e validar as respostas geradas pelo modelo, especialmente em casos que exigem precisão ou conhecimento especializado. Esse artigo se encerra com conclusão e sugestão de futuros trabalhos.
CHATGPT FUNDAMENTOS, ASPECTOS FILOSÓFICOS E APLICAÇÕES NA ACADEMIA
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DOI: 10.22533/at.ed.2272322083
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Palavras-chave: ChatGPT, Linguagem Natural, Aplicações ChatGPT na academia, rede neural transformer
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Keywords: ChatGPT, Natural Language, ChatGPT applications in academia, transformer neural network.
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Abstract:
The development of ChatGPT represents a significant advance in the ability to generate coherent and contextually relevant responses in chat conversations. The model has been trained on a wide variety of texts, allowing it to understand and answer questions on a variety of topics. ChatGPT benefits: Consistent responses: ChatGPT can generate responses that make sense and are contextually relevant, making interactions more natural and flowing. Comprehensive knowledge: The model has been trained on a large amount of data, giving it extensive knowledge on a variety of subjects, allowing it to answer a wide range of questions. Conversational Flexibility: ChatGPT can handle different conversation styles and adapt to different tones and linguistic nuances. Creative Responses: The template can generate creative and innovative responses, which can make conversations more interesting and engaging. Disadvantages of ChatGPT: Context Sensitivity: The template can be sensitive to context and information provided earlier in the conversation. This means that previous answers can affect understanding and the current answer. Possible vague or wrong answers: In some situations, ChatGPT can generate vague, evasive or even incorrect answers, especially when the question is ambiguous or requires specific knowledge. insight: The model may generate responses that are socially inappropriate, offensive, or that promote misinformation. This is a direct result of training on large amounts of data, including controversial internet content. It is important to use ChatGPT with caution and be aware of its limitations. Although it is a powerful tool, it is always necessary to verify and validate the responses generated by the model, especially in cases that require precision or specialized knowledge. This article ends with a conclusion and suggestions for future work
- Marcio Mendonca
- Michele Eliza Casagrande Rocha
- Edinei Aparecido Furquim dos Santos
- Vera Adriana Huang Azevedo Hypólito
- Vidian Cristina de Lara dos Santos
- Henrique Cavalieri Agonilha
- Andre Luis Shiguemoto
- Marcos Antônio de Matos Laia
- Marcio Jacometti
- Francisco de Assis Scannavino Junior
- Gustavo Henrique Bazan
- Janaína Fracaro de Souza Gonçalves
- José Augusto Fabri
- Andressa Haiduk
- Vicente de Lime Gonogora
- Fabio Rodrigo Milanez
- Wagner Fontes Godoy
