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capa do ebook BIBLIOTECA ESTATÍSTICA DESCRITIVA INTERVALAR UTILIZANDO PYTHON

BIBLIOTECA ESTATÍSTICA DESCRITIVA INTERVALAR UTILIZANDO PYTHON

Uma alternativa ao processamento

de dados utilizando aritmética de ponto flutuante

está no emprego da aritmética intervalar. Com

isto, existe a possibilidade de controle de

erros numéricos gerados, os quais adicionam

incertezas que comprometem a confiabilidade

dos resultados. Nesse escopo, apresentase

o desenvolvimento de uma biblioteca para

o uso de indicadores estatísticos descritivos

intervalares. Desenvolvida na linguagem

Python, esta biblioteca comporta operações

de média, mediana, amplitude total, variância,

desvio padrão, covariância, coeficiente

de correlação e coeficiente de variação;

previamente definidas para parâmetros

intervalares. Disponibilizada nos repositórios

da linguagem, o desenvolvimento da biblioteca

visa promover a possibilidade de cálculos

estatísticos com o máximo de exatidão.

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BIBLIOTECA ESTATÍSTICA DESCRITIVA INTERVALAR UTILIZANDO PYTHON

  • DOI: 10.22533/at.ed.4911924058

  • Palavras-chave: Indicadores estatísticos, aritmética intervalar, intervalos, Python.

  • Keywords: Statistical indicators, interval arithmetic, intervals, Python.

  • Abstract:

    Alternative to data processing

    using floating-point arithmetic is the use of interval

    arithmetic. Therefore, there is the possibility of

    control of generated numerical errors, which add

    uncertainties and compromise the confiability

    of the results. In this scope, the development

    of a library for the use of interval statistical

    indicators is presented. Developed in Python

    language, this package includes operations of

    average, median, full span, variance, standard

    deviation, covariance, correlation coefficient

    and coefficient of variation; previously defined

    for interval parameters. Available in language

    repositories, the development this library aims to

    promote the possibility of statistical calculations

    with maximum of accuracy.

  • Número de páginas: 15

  • Dirceu Antonio Maraschin Junior
  • Aline Fonseca Finger
  • Aline Brum Loreto
  • Lucas Mendes Tortelli
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