APLICAÇÃO DE ÁRVORES DE DECISÃO EM UM BANCO DE DADOS PARA LOCALIZAÇÃO DE FALTAS EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA COM MEDIDORES INTELIGENTES
As interrupções de energia elétrica causadas por faltas nos sistemas elétricos de potência se destacam em virtude do potencial dano que podem causar aos elementos constituintes dos sistemas de distribuição, às concessionárias e aos consumidores, comprometendo a qualidade da energia disponibilizada. Neste contexto, este trabalho objetiva localizar faltas em sistemas de distribuição empregando a capacidade de monitoramento da tensão dos medidores inteligentes alocados em diferentes pontos da rede elétrica. A abordagem proposta baseia-se na utilização de dados de tensão e da sensibilização a passagem de corrente elétrica pelos medidores inteligentes para apontamento do local de ocorrência da falta em relação aos medidores por meio de sistemas inteligentes baseados em Árvores de Decisão. Os resultados obtidos demonstram que a seleção dos dados e o uso de informações redundantes fornecidas por vários medidores inteligentes minimiza os erros de localização, o que reduz a busca pelo local de ocorrência da falta pelas equipes de manutenção da rede elétrica.
APLICAÇÃO DE ÁRVORES DE DECISÃO EM UM BANCO DE DADOS PARA LOCALIZAÇÃO DE FALTAS EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA COM MEDIDORES INTELIGENTES
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DOI: 10.22533/at.ed.39422280315
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Palavras-chave: Árvores de decisão, Localização de faltas, Medidores inteligentes, Redes elétricas inteligentes, Sistemas de Distribuição
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Keywords: Decision tree, Fault location, Distribution systems, Smart grid, Smart meters.
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Abstract:
The outages of power supply caused by faults in electric power systems stand out because of the potential damage that they can cause to the constituent elements of the distribution systems, the concessionaires and the consumers, com-promising the power quality available. In this context, this work aims to locate faults in distribution systems employing a capacity of monitoring the voltage of the smart meters allocated in different points of the electric network. The proposed approach is based on the use of voltage data and the sensitization of the passage of electric current by the smart meters to indicate the location of occurrence of the fault in relation to the meters through intelligent systems based on Decision Trees. The results obtained demonstrate that the data selection and the use of redundant information provided by several smart meters minimizes the localization errors, which reduces the search by the place where the fault occurred by the network maintenance teams
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Número de páginas: 19
- Marcel Ayres de Araújo
