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capa do ebook ANÁLISE MULTITEMPORAL DA MALHA VIÁRIA DO ESTADO DA PARAÍBA COM A UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS E PROCEDIMENTOS DA CARTOGRAFIA DIGITAL E DO SENSORIAMENTO REMOTO

ANÁLISE MULTITEMPORAL DA MALHA VIÁRIA DO ESTADO DA PARAÍBA COM A UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS E PROCEDIMENTOS DA CARTOGRAFIA DIGITAL E DO SENSORIAMENTO REMOTO

As constantes modificações no

modal rodoviário, através de expansões ou

manutenções, requerem a atualizações de

bancos de dados existentes, para a elaboração

de futuros projetos e estudos. A área de

gestão e planejamento de obras de rodovias

é beneficiada pela disponibilização de dados

georreferenciados, cuja localização está

associada a uma posição sobre a superfície

terrestre, e se tornou muito útil em diversas

áreas de conhecimento pela possibilidade

de aquisição de inúmeras informações

geográficas. Os programas computacionais

do geoprocessamento possuem funções para geração de mapas, cartas topográficas

e plantas, com softwares de baixo custo e

fácil leitura. Dessa forma, este trabalho tem

como objetivo a vetorização de rodovias do

estado da Paraíba por meio da utilização do

software Quantum Gis. Inicialmente, realizouse a identificação dos municípios paraibanos

que saíram do “isolamento asfáltico”, em

seguida geraram-se quadrantes referentes a

cada região geoadministrativa contendo os

respectivos municípios. Para a estipulação das

rodovias que foram construídas nos últimos

anos utilizou-se imagens de satélite do estado

que foram sobrepostas por um arquivo vetorial

não atualizado (shapefile). Comparando os

arquivos gerados durante o trabalho com os

existentes, percebe-se que nos últimos anos

a malha rodoviária paraibana cresceu, porém

não houve modificações recentes no banco

de dados disponíveis pelos órgãos públicos. O

estudo ressalta a importância e eficiência das

ferramentas de geoprocessamento, gerando

materiais necessários, como os arquivos

shapes e mapas temáticos com o intuito de

serem usados pela gestão dos municípios e

estado e beneficiar outros estudos

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ANÁLISE MULTITEMPORAL DA MALHA VIÁRIA DO ESTADO DA PARAÍBA COM A UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS E PROCEDIMENTOS DA CARTOGRAFIA DIGITAL E DO SENSORIAMENTO REMOTO

  • DOI: 10.22533/at.ed.98719261119

  • Palavras-chave: Dados georreferenciados, geoprocessamento, malha rodoviária.

  • Keywords: Georeferenced data, geoprocessing, road network

  • Abstract:

    Constant changes in the road mode, through expansions or maintenance,

    require the updating of existing databases, for the elaboration of future projects and

    studies. The road works management and planning area is benefited by the availability of

    georeferenced data, whose location is associated with a position on the earth’s surface,

    and became very useful in several areas of knowledge because of the possibility of

    acquiring numerous geographic information. Geoprocessing computer programs have

    functions for generating maps, topographic charts and plans, with low cost and easy

    to read software. This way, this work aims to vectorize roads in the state of Paraíba

    through the use of Quantum Gis software. Initially, the Paraíba cities that emerged

    from the “asphalt isolation” were identified, then quadrants were generated regarding

    each geoadministrative region containing the respective cities. For the stipulation of the

    roads that were built in the last years it was used satellite images of the state that were

    superimposed by a non-updated vector file (shapefile). Comparing the files generated

    during the work with the existing ones, it is clear that in the last years the Paraíba road

    network has grown, but there were no recent modifications to the database available by

    public agencies. The study highlights the importance and efficiency of geoprocessing

    tools, generating necessary materials, such as shapes files and thematic maps in order

    to be used by city and state management and to benefit other studies.

  • Número de páginas: 15

  • Emanoel Ferreira Cardoso
  • Renan Willer Pinto de Sousa
  • Gilanildo Freires de Almeida
  • Marcelo Laédson Morato Ferreira
  • Edmilson Roque da Silva Junior
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