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capa do ebook ANÁLISE ESTATÍSTICA DO MONITORAMENTO SISMOGRÁFICO DE CAVIDADES FERRÍFERAS. MINAS DE N4 E N5, CARAJÁS, BRASIL.

ANÁLISE ESTATÍSTICA DO MONITORAMENTO SISMOGRÁFICO DE CAVIDADES FERRÍFERAS. MINAS DE N4 E N5, CARAJÁS, BRASIL.

O monitoramento sismográfico de cavidades naturais subterrâneas, além de atender a legislação ambiental brasileira vigente, contribui para a sustentabilidade das atividades de mineração e a proteção do patrimônio espeleológico. O acompanhamento dos desmontes de rochas com uso de explosivos em regiões de cavidades é de fundamental importância, possibilitando um melhor planejamento de lavra, sem comprometer a integridade física das cavidades. Este trabalho foi desenvolvido nas minas de ferro N4 e N5 em Carajás durante o monitoramento sismográfico de cavidades, previsto no Plano Básico Ambiental. Serão apresentadas as principais variáveis que devem ser consideradas neste tipo de monitoramento, e o resultado de análise estatística, onde foram identificadas as variáveis mais significativas nas correlações com a variável sismográfica selecionada - velocidade de vibração de partícula.

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ANÁLISE ESTATÍSTICA DO MONITORAMENTO SISMOGRÁFICO DE CAVIDADES FERRÍFERAS. MINAS DE N4 E N5, CARAJÁS, BRASIL.

  • DOI: 10.22533/at.ed.63820240310

  • Palavras-chave: Carajás; Cavidades naturais; Monitoramento sismográfico.

  • Keywords: Carajas; Natural caves; Seismographic monitoring

  • Abstract:

    The seismographic monitoring of underground natural caves is required by the current brazilian environmental legislation and contributes to the sustainability of mining activities and the protection of the speleological heritage. The follow-up of blasting operations with explosives in cave regions allow better mining planning without compromising the physical integrity of the caves. This work was developed in the iron mines N4 and N5 in Carajás during the seismographic monitoring of caves, foreseen in the Basic Environmental Plan. The main variables to be considered in this type of monitoring will be presented, as well as the results of statistical analysis, where the most significant variables were identified in the correlations matrices with the selected seismic variable – vibration particle velocity.

  • Número de páginas: 17

  • Rafael Guimarães de Paula
  • Marcelo Roberto Barbosa
  • Leandro Alves Caldeira Luzzi
  • Iuri Viana Brandi
  • Adimir Fernando Rezende
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