Análise de imagens de sementes de soja utilizando algoritmo Otsu para cálculo do limiar ótimo
Um dos fatores mais relevantes
para o maior rendimento da produção de soja
é o controle de doenças, e grande parte delas
é disseminada por sementes. A classificação
e identificação destas podem ser realizadas
por análise de imagens de sementes de
contaminadas. No presente trabalho foi aplicado
o processamento digital de imagens, avaliando
dois diferentes algoritmos de segmentação: o
método Otsu e uma abordagem que combinou
a limiarização que trata os canais RGB
separadamente, utilizando o método Otsu como
cálculo de limiar ótimo. Apesar dos resultados
não apresentarem uma diferença ampla entre
os métodos, a abordagem que combinou a
limiarização nos canais RGB individualmente,
com o auxílio do método Otsu mostrou melhor
resultado para aplicações que necessitem de
alguma precisão na grandeza de medida, como
a área.
Análise de imagens de sementes de soja utilizando algoritmo Otsu para cálculo do limiar ótimo
-
Palavras-chave: Segmentação; Método Otsu; Processamento Digital de Imagens.
-
Keywords: Segmentation; Otsu method; Digital Image Processing.
-
Abstract:
One of the most important factors
for the higher yield of soybean production is
the disease control, and most of them are
spread through seeds. The classification and
identification of them can be performed by
analyzing images of contaminated seeds.
In this work were applied the digital image
processing, evaluating two different algorithms:
Otsu method and an approach that combined
thresholding which handles RGB channels
separately, using the Otsu method as optimum
threshold calculation. Although the results
have not presented a large difference between
the methods, the approach that combined
thresholding in the RGB channels individually,
with the support of the Otsu method, showed
a better result for applications that need some
precision the measurement, for instance, the
area.
-
Número de páginas: 15
- Keila Sandrino
- Rosane Falate
- JAQUELINE RISSA FRANCO
