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ANÁLISE DA VIABILIDADE DO MICROSSEGURO EM PORTUGAL

A existência de um mercado de seguros eficiente e acessível a todos os grupos socioeconómicos, oferecendo cobertura e partilha de risco face a múltiplas eventualidades, em complemento ou substituição de seguros sociais financiados por contribuições sociais ou impostos, constitui uma das principais vias pelas quais a indústria seguradora contribui para o bem-estar social num país. Neste artigo analisa-se a viabilidade da introdução de produtos de microsseguro em Portugal destinados a coberturas específicas, estima-se a probabilidade de subscrição deste tipo de contractos com recurso a um modelo de regressão logística univariado com variável dependente binária, considerando uma amostra recolhida através de um inquérito de opinião aplicado à população em geral, e quantifica-se a willingness-to-pay pelo seguro através de métodos simples baseados na distribuição de frequências relativa.

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ANÁLISE DA VIABILIDADE DO MICROSSEGURO EM PORTUGAL

  • DOI: 10.22533/at.ed.29420090315

  • Palavras-chave: Microsseguro; Portugal; willingness-to-pay; regressão logística; política social.

  • Keywords: Microinsurance; Portugal; willingness-to-pay; Logistic regression; social policy.

  • Abstract:

    The existence of an efficient insurance market that is accessible to all socio-economic groups, providing coverage and risk sharing against multiple life and non-life contingencies, supplementing or replacing social security and social assistance programs financed by social contributions or taxes, is one of the main avenues by which the insurance industry contributes to social welfare in a country. This paper analyzes the feasibility of introducing microinsurance products in Portugal for specific coverages. We estimate the likelihood of people underwriting contracts using a univariate logistic regression model considering a dataset collected through a survey conducted to the general population. Additionally, we quantify the willingness-to-pay for microinsurance product using simple methods based on relative frequency distribution.

  • Número de páginas: 15

  • Vítor Miguel Monteiro Marques
  • Jorge Miguel Ventura Bravo
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