A REVOLUÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DO CONHECIMENTO: uma análise sobre suas contribuições para a preservação e expansão do capital intelectual nas organizações
A pesquisa buscou explorar como as tecnologias de inteligência artificial (IA) estão evoluindo a gestão do conhecimento nas organizações, com foco na preservação e expansão do capital intelectual. O objetivo principal é investigar as ferramentas e estratégias baseadas em IA que otimizam a captura, organização e divulgação de informações críticas, promovendo a inovação e a sustentabilidade organizacional. A questão norteadora foi: de que maneira a IA pode contribuir para a gestão eficiente do conhecimento, garantindo a retenção e a geração de novos saberes em um ambiente corporativo dinâmico? A metodologia adotada consiste em uma análise qualitativa, com revisão bibliográfica e documental baseada em seis estudos recentes, publicados entre 2018 e 2024, em bases científicas confiáveis. Os critérios de seleção incluíram relevância temática e rigor acadêmico. Os resultados indicaram que tecnologias como aprendizagem de máquina, processamento de natural e análise preditiva desempenham um papel central na automação de processos, no mapeamento de lacunas de conhecimento e na personalização de conteúdos. As empresas que implementam essas soluções observaram melhorias significativas na eficiência, redução de custos operacionais e aumento da inovação. Por outro lado, desafios relacionados à segurança de dados, infraestrutura tecnológica e formação de equipes foram destacados como barreiras à adoção plena da IA. Conclui-se que, embora os desafios sejam substanciais, os benefícios oferecidos pela integração da IA na gestão do conhecimento superam as dificuldades para organizações que adotam uma abordagem estratégica. Dessa forma, a IA se consolida como uma ferramenta indispensável para a competitividade e adaptabilidade das empresas em um mercado em constante transformação.
A REVOLUÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DO CONHECIMENTO: uma análise sobre suas contribuições para a preservação e expansão do capital intelectual nas organizações
-
DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.549132530061
-
Palavras-chave: Inteligência artificial. Gestão do conhecimento. Capital intelectual. Aprendizagem de máquina. Análise preditiva.
-
Keywords: Artificial intelligence. Knowledge management. Intellectual capital. Machine learning. Predictive analysis.
-
Abstract: The research sought to explore how artificial intelligence (AI) technologies are evolving knowledge management in organizations, with a focus on preserving and expanding intellectual capital. The main objective is to investigate AI-based tools and strategies that optimize the capture, organization and dissemination of critical information, promoting innovation and organizational sustainability. The guiding question was: how can AI contribute to efficient knowledge management, ensuring the retention and generation of new knowledge in a dynamic corporate environment? The methodology adopted consists of a qualitative analysis, with a bibliographic and documentary review based on six recent studies, published between 2018 and 2024, in reliable scientific databases. The selection criteria included thematic relevance and academic rigor. The results indicated that technologies such as machine learning, natural processing and predictive analytics play a central role in automating processes, mapping knowledge gaps and personalizing content. Companies that implement these solutions have seen significant improvements in efficiency, a reduction in operating costs and an increase in innovation. On the other hand, challenges related to data security, technological infrastructure and team building were highlighted as barriers to the full adoption of AI. The conclusion is that, although the challenges are substantial, the benefits offered by integrating AI into knowledge management outweigh the difficulties for organizations that adopt a strategic approach. In this way, AI is consolidated as an indispensable tool for the competitiveness and adaptability of companies in a constantly changing market.
- Helder Teixeira Ferreira
- Frederico Giffoni de Carvalho Dutra
- Thaiza Mara Rodrigues de Avila
- Luiz Cláudio Gomes Maia
