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Bat falcon (Falco rufigularis) distribution spatial patterns in Mexico

Pese a la importancia de las aves rapaces en los ecosistemas, el conocimiento en torno a ellas es limitado para la mayoría de las especies, especialmente en regiones tropicales. Por otro lado, existen esfuerzos de colecta masiva de datos, pero es un reto convertirlos en información. Éste trabajo hace uso de la base de datos eBird, actualizada con Ciencia ciudadana, para contribuir al estado de conocimiento de las rapaces por medio del análisis de la distribución actual del halcón murcielaguero (Falco rufigularis) en México mediante dos aproximaciones complementarias; 1) modelado de distribución de especies y 2) regionalización de poblaciones (agrupamiento de registros) aplicando algoritmos de aprendizaje de máquina supervisados y no supervisados. Los resultados muestran que el halcón murcielaguero presenta una amplia distribución en México, con un área de idoneidad ambiental de 19720 km2.  Sus poblaciones más abundantes y extensas se encuentran en tierras bajas del sureste del país, la cual es una región con fuertes presiones antropogénicas. Por otro lado, los modelos de agrupamiento no supervisado resultaron ser una buena herramienta para analizar los patrones espaciales en la distribución, identificando 8 grupos de registros que podrían interpretarse como subpoblaciones, presentando una mayor continuidad en los estados de Veracruz, Tabasco y Chiapas, así como en la península de Yucatán.
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Bat falcon (Falco rufigularis) distribution spatial patterns in Mexico

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.813462414084

  • Palavras-chave: Aves rapaces; Modelado de distribución de especies; aprendizaje de máquina; Biogeografía

  • Keywords: Birds of prey; Species distribution modeling; machine learning; Biogeography

  • Abstract:

    Despite the importance of birds of prey in ecosystems, knowledge about them is limited for most species, especially in tropical regions. On the other hand, there are efforts to collect massive amounts of data, but it is a challenge to convert them into information. This work makes use of the eBird database, updated with Citizen Science, to contribute to the state of knowledge about birds of prey by analyzing the current distribution of the bat falcon. (Falco rufigularis) in Mexico using two complementary approaches; 1) species distribution modeling and 2) population regionalization (records clustering) applying supervised and unsupervised machine learning algorithms. Results showbat falcon has a wide distribution in Mexico, with an area of ​​environmental suitability of 19,720 km2. Its most abundant and extensive populations are found in the lowlands of the southeast of the country, which is a region with strong anthropogenic pressures.

    On the other hand, unsupervised clustering models turned out to be a good tool to analyze spatial patterns in distribution, identifying 8 groups of records that could be interpreted as subpopulations, presenting greater continuity in the states of Veracruz, Tabasco and Chiapas, as well as in the Yucatan peninsula.

  • Salvador Garcilita Arguello
  • Daniela Treviño Díaz
  • Guillermo Raguer González López
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