WHO COVID-19 DASHBOARD: UM ESTUDO AVALIATIVO NA PERSPECTIVA DE PROFISSIONAIS DE INFORMÁTICA
Este estudo objetivou avaliar a qualidade estrutural do painel eletrônico WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard da OMS, considerando aspectos comuns aos websites. Adotou abordagem centrada em especialistas, consultando cinco especialistas em Tecnologia da Informação. Selecionou e adaptou o Instrumento de Avaliação de Website (categoria: Profissional de Informática), privilegiando seis categorias avaliativas, 37 indicadores e o mesmo número de itens. Os dados quantitativos foram abordados a partir das distribuições de frequência; os qualitativos passaram pelas análises textual, temática e interpretativa. Ambos os tipos de dados foram confrontados para assegurar as consistências interna e externa dos resultados. O Dashboard atendeu a todas as categorias avaliativas. Apesar do consenso, dois especialistas apontaram a existência de comportamento capaz de gerar erros, produzir a sua notificação e orientar o usuário para a resolução. Contudo, os autores admitem que o relato resulte da performance do website, atuando negativamente na experiência do usuário ao utilizar o painel.
WHO COVID-19 DASHBOARD: UM ESTUDO AVALIATIVO NA PERSPECTIVA DE PROFISSIONAIS DE INFORMÁTICA
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DOI: 10.22533/at.ed.67922160914
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Palavras-chave: Avaliação. Covid-19. Painel de dados. Organização Mundial da Saúde. Ciência de Dados.
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Keywords: Evaluation. Covid-19. Dashboard. World Health Organization. Data Science.
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Abstract:
This study aimed to evaluate WHO’s Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard structural quality, considering websites common aspects. It adopted an expert-centric approach by consulting five Information Technology experts. The selected Website Assessment Instrument (category: IT Professional) was analyzed and adapted, focusing on six assessment categories, 37 indicators and the same number of items. Quantitative data were approached from the frequency distributions, while the qualitative ones passed through the textual, thematic and interpretive analyses. Both types of data were compared to ensure internal and external consistency. Despite the consensus in most categories, two experts pointed out the existence of behavior capable of generating errors, producing their notification and guiding the user towards the resolution. However, according to the authors, it could be due to the website's performance, negatively affecting the user's experience while using the panel.
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Número de páginas: 20
- RENATO MORAES
- Kennedy Simões Santos Carvalho
- Lucí Hildenbrand
