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Uma imagem em níveis de cinza pode

ser interpretada como uma superfície topográfica,

na qual vales são regiões relativamente mais

escuras, e montanhas, regiões mais claras

em relação à vizinhança. A aplicação de filtros

conexos por atributos crescentes, ao reduzir os

topos deste relevo, pode remover a ocorrência

de máximos regionais. Um valor de extinção

consiste no número do atributo crescente

utilizado em um desses filtros, suficiente para

remover um máximo regional, ou seja, causar

sua extinção da imagem. Este trabalho propõe

o uso de dois valores de extinção topológicos

para a classificação automática de qualidade

de imagens, entre “boa” ou “ruim”, a partir de

uma base pública de 36 fotos de fundo de olho.

O algoritmo desenvolvido atingiu sensitividade

de 93%, especificidade de 93%, acurácia de

90% e área sob a curva ROC de 93%.

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DOI: 10.22533/at.ed.82819010613
Palavras-chave: fundo de olho, avaliação de qualidade, valores de extinção, classificação automática.
Keywords: fundus, quality assessment, extinction values, automatic classification.
Abstract:
A grayscale image can be

interpreted as a topographic surface in which

valleys are relatively darker regions, and

mountains are lighter regions in relation to the

neighborhood. Applying connected filters by

increasing attributes to decrease peaks of this

terrain, can remove the occurrence of regional

maxima. An extinction value consists in the

increasing attribute number used in one of these

filters, sufficient to remove a regional maximum,

i.e., causing its extinction of the image. This

paper proposes the use of two topological

extinction values for the automatic classification

of image quality between “good” or “poor” from

a public dataset with 36 photos of fundus. The

developed algorithm reached sensitivity 93%,

specificity 93%, accuracy 90% and area under

the ROC curve of 93%.
Número de páginas: 15

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