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Validación de los datos de índice ultravioleta de Ozone Monitoring Instrument (OMI) a partir de medidas con base en tierra en la región de Puno

La investigación tiene el objetivo de validar datos de índice ultravioleta obtenidas de Ozone Monitoring Instrument (OMI) para la región de Puno, para lo cual sea realizado el análisis de datos de dos estaciones meteorológicas DAVIS Vantege Pro 2 Plus, ubicadas en la ciudad de Juliaca y Puno, considerando los datos de la ciudad de Puno los más adecuados por presentar menor grado de dispersión por los días nublado y parcialmente nublados considerandos para el año 2018. La comparación de datos de índice UV de la estación de Puno y los obtenidos de OMI mostraron una correlación lineal de 0.932 y una sobre estimación de los valores estimado por los datos de OMI por lo cual sea formulado la ecuación de corrección de datos en función a la regresión lineal de a ambos datos, para analizar los datos de los años 2016, 2017 y 2018 encontrando sesgos menor a 1.568 y  correlación lineal mayor a 0.848. La evolución del índice UV muestra un claro comportamiento estacional en las dos localidades, tanto para los datos de suelo como para los satelitales, con valores máximos en verano (diciembre y enero) y valores mínimos en invierno (junio y julio). Los resultados de la validación muestran una buena correlación entre los datos satelitales y las medidas con base en tierra, aunque las del OMI sobreestiman las de los instrumentos de suelo.
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Validación de los datos de índice ultravioleta de Ozone Monitoring Instrument (OMI) a partir de medidas con base en tierra en la región de Puno

  • DOI: 10.22533/at.ed.7782317109

  • Palavras-chave: OMI , Índice UV, NASA, Estación meteorológica, Puno

  • Keywords: IMO, UV Index, NASA, Weather station, Puno

  • Abstract: The research has the objective of validating ultraviolet index data obtained from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) for the Puno region, for which the analysis of data from two DAVIS Vantege Pro 2 Plus weather stations, located in the city of Juliaca, is carried out. and Puno, considering the data from the city of Puno the most appropriate because it presents a lower degree of dispersion due to cloudy and partly cloudy days considered for the year 2018. The comparison of UV index data from the Puno station and those obtained from OMI showed a linear correlation of 0.932 and an overestimation of the values estimated by the OMI data, for which the data correction equation is formulated based on the linear regression of both data, to analyze the data of the years 2016, 2017 and 2018 finding biases less than 1.568 and linear correlation greater than 0.848. The evolution of the UV index shows a clear seasonal behavior in the two locations, both for soil and satellite data, with maximum values in summer (December and January) and minimum values in winter (June and July). The validation results show a good correlation between the satellite data and the ground-based measurements, although those from the OMI overestimate those from ground instruments.

  • Ciro William Taipe Huamán
  • Eva Genoveva Mendoza Mamani
  • Russel Allidren Lozada Vilca
  • Marisol Rojas Barreto
  • Leandro Paucara Cahuana
  • Valeriano Pari Torres
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