Introdução - Para o diagnóstico

do sexo através da porção cefálica ou outra

parte do esqueleto, pode-se utilizar métodos

qualitativos e quantitativos. Os métodos

qualitativos compreendem a observação

visual das características morfológicas do

esqueleto, realizadas de maneira sistemática.

Os métodos quantitativos são técnicas que

determinam a medição óssea, o que permite a

avaliação comparativa entre estudos realizados

por diversos pesquisadores. Objetivo - O

objetivo do nosso trabalho foi estimar a idade

e o sexo utilizando-se tíbias secas de adultos

através de medidas lineares. Métodos - Foram

utilizadas para o estudo 150 tíbias secas,

sendo 62 do sexo feminino e 88 do sexo

masculino, todas maiores de 20 anos de idade,

pertencentes ao Laboratório de Anatomia

Humana da Universidade Tiradentes – UNIT,

com autorização prévia da Coordenação dos

Laboratórios. Para o presente estudo foram

tomadas as seguintes medidas lineares: largura

máxima da tíbia (lmt), espessura máxima da

tíbia (emt) e distância intercondilar da tíbia

(dict). As medidas foram realizadas utilizandose

um paquímetro digital de precisão graduado

em milímetros, devidamente calibrado. A

amostra foi estatisticamente tratada utilizandose

os seguintes métodos: para predição do

sexo foi utilizado o teste t para comparação

das médias e intervalo de confiança, regressão

logística, análise de função discriminante e o

método da regressão linear múltipla, este último

para estimativa da idade. Em todos os testes

estatísticos foi adotado o nível de significância

de 5% e as análises foram conduzidas com

base no sistema SAS (SAS Institute Inc. The

SAS System, release 9.3, Cary: NC. 2010).

Resultados - A análise de variância dos dados

mostrou que os indivíduos do sexo masculino

apresentaram médias das variáveis maiores que

as do sexo feminino. De acordo com o teste t,

ocorreu diferença significativa entre as médias

das variáveis exceto na variável emt (p:0,0534). Os intervalos de confiança de uma

das três variáveis (dict) se apresentou desconexo, ou seja, não houve interposição

de faixas, indicando que esta variável apresenta bons indícios para discriminação do

sexo a partir das medidas realizadas (p:<0,0001). Através da Análise Discriminante

houve índice de acerto da ordem de 69,35% para o sexo feminino e 65,91% para o

sexo masculino, apresentando uma taxa total de acertos de 67,63%. Pela regressão

logística, foi atingido um índice de concordância de 71,3%. A estimativa da idade

foi realizada através de um modelo de regressão linear múltipla. De acordo com os

dados, foi constatado que o modelo de predição da idade não foi significativo para as

variáveis estudadas (p:0,1369). Conclusões – De acordo com os resultados, apenas

uma das variáveis não apresentou bom resultado na predição do sexo. Com relação à

idade, concluímos que não é aconselhável a utilização destas variáveis em pesquisas

futuras.