UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA MONITORAMENTO E FISCALIZAÇÃO DO CRÉDITO RURAL NAS COOPERATIVAS DE CRÉDITO
O Mato Grosso é conhecido internacionalmente como um
estado com grande aptidão agrícola, sendo o maior produtor
mundial de soja. O crédito rural figura como um importante
agente de incentivo à produção, conforme plano safra
2021/2022 com disponibilidade de crédito de R$ 251,22
bilhões. Diante desse cenário, as cooperativas de crédito
devem monitorar e fiscalizar suas operações de acordo com
o Manual de Crédito Rural elaborado pelo Banco Central. A
utilização de técnicas de sensoriamento remoto permite a
realização desse monitoramento. Foram escolhidas 4
propriedades distintas com cultivos de soja, milho, algodão
e feijão. Foram obtidas imagens para formação de série
temporal do sensor óptico Sentinel-2 e sensor radar
Sentinel-1. Foi utilizado o índice de EVI para verificação de
biomassa e desenvolvimento da cultura. Foi possível
concluir que as cooperativas podem utilizar técnicas de
sensoriamento remoto para monitorar e fiscalizar o crédito
rural.
UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA MONITORAMENTO E FISCALIZAÇÃO DO CRÉDITO RURAL NAS COOPERATIVAS DE CRÉDITO
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DOI: 10.22533/at.ed.2612312065
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Palavras-chave: Crédito Rural, EVI, Sensoriamento Remoto, Sentinel.
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Keywords: Rural Credit, EVI, Surveillance, Remote Sensing, Sentinel.
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Abstract:
Mato Grosso is known internationally as a state with great
agricultural aptitude, being the world's largest producer of
soybeans. Rural credit is an important agent to encourage
production, according to the 2021/2022 crop plan with
credit availability of R$ 251.22 billion. In view of this
scenario, credit unions should monitor and supervise their
operations in accordance with the Rural Credit Manual
prepared by the Central Bank. The use of remote sensing
techniques allows this monitoring to be performed. Four
distinct properties were chosen with soybean, corn, cotton
and bean crops.Images were obtained for time series
formation of the Sentinel-2 optical sensor and Sentinel-1
radar sensor. The EVI index was used to verify biomass and
crop development.
It was possible to conclude that cooperatives can use remote
sensing techniques to monitor and monitor rural credit.
- Leonardo José Alves da Costa
- Tomaz Alves da Costa
- Margareth Aparecida Barbosa Ribeiro
