UTILIZAÇÃO DE PSEUDO-AMOSTRAGEM NO MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS NO MUNICÍPIO DE SÃO JOÃO DO POLÊSINE-RS UTILIZANDO FLORESTA ALEATÓRIA
Os solos são uma peça fundamental
para o desenvolvimento da vida na Terra. Dessa
maneira, existe uma crescente demanda sobre
informações a respeito da distribuição dos solos
na paisagem para que se consiga manejálo
adequadamente, garantindo segurança
alimentar e ambiental. A utilização de técnicas
estatísticas dentro da pedologia, aliada às
suas relações com as covariáveis ambientais,
possibilitam a geração de modelos preditivos
e a obtenção de mapas digitais de solos. O
objetivo deste trabalho é gerar um mapa digital
de classes de solos e avaliar sua incerteza
utilizando técnicas de mapeamento digital de
solos (MDS). Dessa forma, foi gerado um MDS
para o município de São João do Polêsine-
RS utilizando o método estatístico Floresta
Aleatória, considerando os atributos do terreno
(elevação, declividade e curvatura vertical)
derivados de um Modelo Digital de Elevação
com resolução espacial de 30 metros. O mapa
digital de classes de solo apresentou acurácia
de 0,52 e índice Kappa de 0,43. O modelo
preditivo gerado pelo método de Floresta
Aleatória mostrou-se com potencial para
predição das classes de solos na área estudada,
principalmente para os solos que ocorrem em
posições da paisagem bem definidas pelas
covariáveis do terreno (áreas com relevo plano
e forte ondulado a montanhoso). Áreas com
relevo suave ondulado confundiram o modelo
preditivo, onde foi observado as maiores
incertezas na predição. Entretanto, mesmo com
essa adversidade, pôde-se obter um índice de
acurácia considerado como bom.
UTILIZAÇÃO DE PSEUDO-AMOSTRAGEM NO MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS NO MUNICÍPIO DE SÃO JOÃO DO POLÊSINE-RS UTILIZANDO FLORESTA ALEATÓRIA
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DOI: 10.22533/at.ed.855191403
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Palavras-chave: Modelagem espacial. Pseudo-amostragem. Pedologia quantitativa. Incerteza.
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Keywords: Spatial modeling. Pseudo-sampling. Quantitative pedology. Uncertainty
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Abstract:
Soils are a fundamental piece for the development of life on Earth.
Therefore, there is a growing demand for information on the distribution of soils in the
landscape so it can be managed properly, ensuring food and environmental security.
The use of statistical techniques in pedology, allied to its relations with environmental
covariates, allows the generation of predictive models and the creation of digital
soil maps. The objective of this work is to generate a digital map of soil classes and
evaluate their uncertainty using digital soil mapping (DSM) techniques. Thus, a DSM
was generated for the city of São João do Polêsine - RS using the Random Forest
statistical method, considering the attributes of the terrain (elevation, slope and vertical
curvature) derived from a Digital Elevation Model with spatial resolution of 30 meters.
The digital map of soil classes showed an accuracy of 0.52 and a Kappa index of 0.43.
The predictive model generated by the Random Forest method showed a potential
for prediction of soil classes in the studied area, mainly for the soils that occur in welldefined
landscape positions by the covariates of the terrain (areas with plain relief and
strong undulating to hilly). Smooth corrugated areas confounded the predictive model,
where were observed the greatest uncertainties in prediction. However, even with this
adversity, it was possible to obtain an accuracy index considered as good.
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Número de páginas: 15
- Ricardo Simão Diniz Dalmolin
- Jéssica Rafaela da Costa
- Jean Michel Moura-Bueno
- Cândida Regina Müller
- Beatriz Wardzinski Barbosa
- Daniely Vaz da Silva Sangoi
