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USO IoT E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA

A região Amazônica ocupa grande parte do território nacional, porém sua contribuição econômica é muito baixa se comparada a área. Isso ocorre devido ao fator que a maioria da região tem sua economia baseada na exploração dos recursos naturais, e um dos maiores desafios é como explorar esses recursos de forma sustentável, com maior eficiência e menor destruição. Inserido nesse contexto o estado de Rondônia tem se destacado na piscicultura, principalmente na produção do Tambaqui (Colossoma macropomum) e do Pirarucu (Arapaima gigas) no agronegócio. Porém, mesmo com uma produção expressiva ainda enfrenta os problemas convencionais da piscicultura como a degradação dos corpos hídricos através das excretas e sobras de ração que são transformadas em matéria orgânica suspensa, dióxido de carbono, nitrogênio amoniacal e outros compostos. Dessa forma, o capítulo do livro apresenta um protótipo e a viabilidade do uso de sistemas aquaponicos integrados com IoT na região em termos de eficiência de produção e qualidade, usando Inteligência Artificial para modelagem de dados. Os resultados demonstram a possibilidade de um protótipo de aplicação de IA e IoT na agricultura para otimizar a produção.
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USO IoT E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.2412502041

  • Palavras-chave: IoT. Inteligência Artificial. Agricultura. Aquaponia. Amazônia.

  • Keywords: IoT. Artificial intelligence. Agriculture. Aquaponics. Amazon.

  • Abstract: The Amazon region occupies a large part of the national territory; however, its economic contribution is very low compared to its size. This occurs because most of the region's economy is based on the exploitation of natural resources, and one of the greatest challenges is how to exploit these resources sustainably, with greater efficiency and less destruction. Within this context, the state of Rondônia has stood out in fish farming, particularly in the production of Tambaqui (Colossoma macropomum) and Pirarucu (Arapaima gigas). However, despite significant production, it still faces conventional fish farming problems, such as the degradation of water bodies caused by excretions and feed leftovers, which are transformed into suspended organic matter, carbon dioxide, ammoniacal nitrogen, and other compounds. In this scenario, the present study aims to investigate the feasibility of using aquaponic systems integrated with IoT in the region in terms of production efficiency and quality, employing AI for data modeling.

  • Murylo Pereira da Silva Ferreira
  • David Lopes Maciel
  • Aline Mikos
  • Aírton Ribeiro dos Santos
  • Geraldo de Magela Carvalho de Oliveira
  • Adjalma Campos de França Neto
  • Fabrício Moraes de Almeida
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