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USO DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA ESTIMATIVA DA ÁREA PLANTADA DE CANA-DE-AÇÚCAR EM CAMPOS DOS GOYTACAZES, RJ

O Brasil é um dos maiores países produtores de açúcar e álcool do mundo. É de extrema importância que seja feita minuciosa análise que execute um planejamento de acordo com a estimativa da produção de cana com base na área plantada para que possa ser estimada a produtividade agrícola daquela porção delimitada. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo fazer uma estimativa da área plantada de cana-de-açúcar no município de Campos dos Goytacazes – RJ utilizando o Sensoriamento Remoto como ferramenta de análise. A metodologia consistiu no uso das imagens do Satélite LANDSAT-8 referentes ao ano-safra 2017/2018 processadas no software livre Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING) versão 5.5.5. As ferramentas que possibilitaram a culminância do resultado final foram: interpretações visuais para delimitação das áreas de plantio da cana-de-açúcar e identificação das áreas onde seja permitido efetuar a queima da cana-de-açúcar em sua colheita, utilizando para isto a Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL) em consonância com o uso dos modelos digitais de elevação ASTER, SRTM e TOPODATA. Os resultados apontaram uma área plantada de cana-de-açúcar de 25.238,34 hectares no referido município, dentre as quais apresentam declividade superior a 12% de 742,14 ha (ASTER), 242,29 ha (SRTM) e 3.159,65 ha (TOPODATA). As conclusões apontaram para divergências entre valores levantados no presente projeto de pesquisa e os calculados pelos Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB) para o referido ano-safra.
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USO DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA ESTIMATIVA DA ÁREA PLANTADA DE CANA-DE-AÇÚCAR EM CAMPOS DOS GOYTACAZES, RJ

  • DOI: 10.22533/at.ed.1182318125

  • Palavras-chave: Geotecnologia; Sistema de Informações Geográficas; Processamento Digital de Imagens; Geografia; Geografia Física

  • Keywords: Geotechnology; Geographic Information System; Digital Image Processing; Geography; Physical Geography

  • Abstract: Brazil is one of the largest sugar and alcohol producing countries in the world. It is of utmost importance that a thorough analysis be carried out to carry out a planning according to the estimate of cane production based on the planted area so that the agricultural productivity of that delimited portion can be estimated. In this context, the present work aims to estimate the area planted with sugarcane in the municipality of Campos dos Goytacazes - RJ using Remote Sensing as an analysis tool. The methodology consisted in the use of LANDSAT-8 Satellite images for the 2017/2018 crop year processed in the free software Georeferenced Information Processing System (SPRING) version 5.5.5. The tools that enabled the culmination of the final result were: digital classification and visual interpretations for the delimitation of the sugarcane planting areas and identification of the areas where it is allowed to burn the sugarcane in its harvest, using for this Spatial Language for Algebraic Geoprocessing (LEGAL) in line with the use of digital elevation models ASTER, SRTM and TOPODATA. The results showed a sugarcane planted area of 25,238.34 hectares in that municipality, among which they have a slope greater than 12% of 742.14 ha (ASTER), 242.29 ha (SRTM) and 3,159.65 ha (TOPODATA). The conclusions pointed to divergences between values raised in the present research project and those calculated by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) and Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB) for the referred crop year.

  • Antônio Ivo Gomes Barbosa
  • José Carlos Mendonça
  • Cláudio Henrique Reis
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