USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA OBTENÇÃO DE UM SENSOR AR/COMBUSTÍVEL VIRTUAL APLICADO A UM MOTOR MONOCILÍNDRICO
Este trabalho visa o estudo de um estimador neural utilizando uma rede do tipo PMC (perceptron multicamada) para a determinação da relação ar/gasolina normalizada (valor lambda - λ), em uma dada faixa de regime de operação, de um motor monocilíndrico de baixa cilindrada. Através da medida de parâmetros de funcionamento do motor um modelo não linear NARX de um sensor real do tipo banda larga é obtido. Com isso, pretende- se diminuir os custos de motores ao consumidor final, permitindo a troca de umsensor físico por um virtual.
USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA OBTENÇÃO DE UM SENSOR AR/COMBUSTÍVEL VIRTUAL APLICADO A UM MOTOR MONOCILÍNDRICO
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DOI: 10.22533/at.ed.68820070716
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Palavras-chave: motor de combustão interna; injeção eletrônica; redes neurais; sensor lambda;
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Keywords: internal combustion engine; electronic fuel injection; neural networks; lambda sensor;
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Abstract:
This paper aims to study a neural estimator (virtual sensor) using a PMC (multilayer perceptron) type network to determine the normalized air/fuel ratio (λ value), in a given operation range, of a single cylinder engine. By measuring working parameters of the engine, a non-linear NARX model of a wideband oxygen sensor is obtained, allowing the replacement of a real sensor by a virtual one, lowering production costs.
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Número de páginas: 10
- Sergio Ribeiro Augusto
- Leonardo Faure Nardini Paschoa
