Usando Pacotes de Software Livre Efetuar Estudo de Índices de Vegetação com Aplicações à Lavoura de Cana-de-Açúcar
Nas últimas décadas, cientistas têm desenvolvido índices de vegetação (IV) a partir de medidas espectrais para avaliar de maneira qualitativa e quantitativa a cobertura vegetal. A resposta espectral de áreas com vegetação é o resultado de uma combinação complexa da resposta espectral da vegetação, brilho e cor do solo, efeitos ambientais e sombras e variações espaço-temporais que ocorrem na atmosfera, tais como a presença de nuvens e quantidade de vapor de água. Mais de 100 IV foram desenvolvidos para maximizar a resposta da vegetação e minimizar os efeitos de outros fatores descritos anteriormente. Neste estudo, examinamos construimos progamas para a extração de dois desses índices, o NDVI (normalized difference vegetation index) e EVI (enhanced vegetation index) de imagens coletadas por satélites. Curvas de crescimento foram obtidas a partir do cálculo de EVI acumulado e foi desenvolvido um programa para o ajuste das curvas de crescimento. Em todo o trabalho foram utilizados apenas pacotes de softwares livres.
Usando Pacotes de Software Livre Efetuar Estudo de Índices de Vegetação com Aplicações à Lavoura de Cana-de-Açúcar
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DOI: 10.22533/at.ed.2002208084
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Palavras-chave: Software livre, índices de cores, cana-de açúcar.
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Keywords: Sugar cane, color indices, free software
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Abstract:
In recent decades, scientists have developed vegetation indices (VIs) to qualitatively and quantitatively assess vegetation cover. The spectral response of vegetated areas is the result of a complex combination of the spectral response of vegetation, soil brightness and color, environmental effects and shadows, and spatial-temporal variations that occur in the atmosphere, such as the presence of clouds and amount water vapor. More than 100 VIs have been developed to maximize vegetation response and minimize the effects of other factors described previously. In this study, we examined and built programs to extract two of these indices, the NDVI (normalized difference vegetation index) and EVI (enhanced vegetation index) from images collected by satellites. Growth curves were obtained from the calculation of accumulated EVI and a program was developed to fit the growth curves.
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Número de páginas: 3
- Inacio Malmonge Martin
- Fernanda Lyra Alves
- Ivan dos Santos Muniz
- Mauro Angelo Alves
