UMA PROPOSTA DE METODOLOGIA DE PREVISÃO DE DEMANDA DE CURTO PRAZO PARA SISTEMAS DE TRANSPORTE PÚBLICO URBANO
Este trabalho tem por finalidade apresentar uma proposta de metodologia de previsão de demanda de curto prazo específica para um sistema de transporte público urbano, apresentando a aplicação dessa metodologia para o sistema metroviário da cidade do Rio de Janeiro. Essa metodologia é baseada em dados estatísticos de demanda dos usuários, coletados diariamente. Tais dados recebem tratamento de acordo com os diferentes tipos de dias: dias úteis, sábados ou domingos, e a eles são aplicados os conceitos da metodologia, como média filtrada, fatores diários e sazonalidade. Para demonstrar a metodologia aplicada a um caso real é feita a previsão de demanda para dezembro de 2006. Posteriormente a demanda prevista é confrontada com a demanda real, obtendo-se a margem de erro da previsão. Essa metodologia tem como características a simplicidade, a flexibilidade e o baixo custo, tendo atingido um baixo percentual de erro na aplicação demonstrada neste trabalho.
UMA PROPOSTA DE METODOLOGIA DE PREVISÃO DE DEMANDA DE CURTO PRAZO PARA SISTEMAS DE TRANSPORTE PÚBLICO URBANO
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DOI: 10.22533/at.ed.6262006074
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Palavras-chave: Previsão de demanda, transporte público urbano, média filtrada, sistema metroviário, sazonalidade
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Keywords: demand forecasting, urban public transportation, filtered average, metro system, seasonality
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Abstract:
This work aims to present a proposal for a short-term demand forecasting methodology specific to an urban public transport system, presenting the application of this methodology to the subway system in the city of Rio de Janeiro. This methodology is based on statistical data on user demand, collected daily. Such data are treated according to the different types of days: working days, Saturdays or Sundays, and to them are applied the concepts of the methodology, such as filtered average, daily factors and seasonality. In order to demonstrate the methodology applied to a real case, the demand forecast for December 2006 is made. Subsequently, the forecasted demand is confronted with the real demand, obtaining the margin of error of the forecast. This methodology is characterized by simplicity, flexibility and low cost, having reached a low percentage of error in the application demonstrated in this work.
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Número de páginas: 9
- Carlos Eduardo Sanches de Andrade
