Atena Editora

O presente artigo se caracteriza

como uma abordagem de Sistemas Inteligentes

dinâmicos de caráter não-lineares. Propõese

através do uso de Redes Neurais Artificiais

(RNA) a um sistema virtual de análise do

padrão de potabilidade da água, para a

implementação da proposta foram utilizados

softwares de modelagem e simulação com o

intuito de identificar e modelar um sistema do

tipo caixa preta, utilizando os potencias das

RNA de aprendizado e conhecimento para

otimizar o processo de tratamento de água.

Essa estratégia buscar oferecer um sistema

auxiliar na tomada de decisão sobre o índice

da qualidade da água que é realizado nas

Estações de Tratamento de Água (ETA’s)

garantindo confiabilidade, robustez e eficiência

acerca do produto final que será destinado à

distribuição, evitando erros e subjetividades nas

análises realizadas. Com o objetivo de realizar

a validação da metodologia desenvolvida, os

resultados experimentais demonstram que a

proposta é bastante promissora, apresentando

bom desempenho computacional e baixo tempo

de resposta.

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DOI: 10.22533/at.ed.65220230310
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Tratamento de Água; Sistemas Inteligentes; Inteligência Computacional; Reconhecimento de Padrão.
Keywords: Artificial Neural Networks, Water Treatment, Intelligent Systems, Computational Intelligence, Pattern Recognition
Abstract:
This paper is characterized as a

nonlinear dynamic intelligent systems approach.

It is proposed through the use of Artificial

Neural Networks (ANN) to a virtual system of

analysis of the water potability standard. For

the implementation of the proposal were used

modeling and simulation software in order to identify and model a box type system.

Using the learning and knowledge $ANN$ potencies to optimize the water treatment

process. This strategy seeks to offer a system that assists in decision-making on the

water quality index that is performed at Water Treatment Stations (WTA) ensuring

reliability, robustness and efficiency about the final product that will be destined for

distribution, avoiding errors and subjectivities. In the analyzes performed. In order to

validate the developed methodology, the experimental results show that the proposal

is very promising, presenting good computational performance and low response time.
Número de páginas: 15

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