UMA ABORDAGEM NA ADOÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE
Na sociedade atual em que a competitividade empresarial é cada vez mais frequente e desafiadora, a capacidade de transformar dados em informações e gerar conhecimento passou a ser o maior alvo de busca nas organizações pelo controle de seus negócios. Neste contexto, são empregados ferramentas e conceitos que organizam as informações de BI. Dentre estes conceitos e ferramentas, além do Data Warehouse (DW), destacam-se também Data Mart (DM), Data Mining e ferramentas OLAP, que constituem os pilares estratégicos dos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD). São adotadas medidas de planejamento e gerenciamento que visam melhorar a segurança das informações obtidas e proteger os processos da organização, garantindo assim o melhor andamento dos negócios. O objetivo deste livro é mostrar as principais ferramentas e metodologias de BI, os desafios de sua utilização, e demonstrar sua utilização através da ferramenta de mineração de dados Weka.
UMA ABORDAGEM NA ADOÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE
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DOI: 10.22533/at.ed.263222111
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Palavras-chave: Armazém de Dados, OLAP e Data Mart
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Keywords: Data warehouse, OLAP e Data Mart
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Abstract:
In today's society where business competitiveness is increasingly frequent and challenging, the ability to transform data into information and generate knowledge has become the biggest target of search in organizations to control their business. In this context, tools and concepts are used to organize BI information. Among these concepts and tools, in addition to the Data Warehouse (DW), Data Mart (DM), Data Mining and OLAP tools also stand out, which constitute the strategic pillars of Decision Support Systems (DSS). Planning and management measures are adopted that aim to improve the security of the information obtained and protect the organization's processes, thus ensuring the best progress of the business. The objective of this book is presente the main BI tools and methodologies, the challenges of their use, and demonstrate their use through the Weka data mining tool.
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Número de páginas: 46
- Matheus Emerick de Magalhães
