UMA ABORDAGEM DINÂMICA PARA O PROBLEMA DE AQUISIÇÃO DE COMBUSTÍVEIS CONSIDERANDO INCERTEZAS DE PREÇO E DEMANDA
O mercado de combustíveis é
considerado um dos maiores do mundo, sendo
de suma importância para o desenvolvimento
econômico dos países. Entretanto, trata-se
de um mercado instável e com constantes
oscilações de preços, gerando um ambiente de
incertezas. A partir disso, o presente trabalho
possui por objetivo apresentar uma proposta
de modelagem dinâmica estocástica para o
problema e, em conjunto, propor um algoritmo
dinâmico como política para tomada de decisão.
Como objetivo, a modelagem proposta visa
obter os momentos e volumes de aquisição para
cada tipo de combustível, buscando a redução
dos custos de compra e a não ocorrência de
rupturas no fornecimento. O algoritmo proposto
foi comparado com uma solução determinística,
possuindo os dados futuros a priori, e como
resultado o algoritmo proposto se mostrou
eficiente para o planejamento de aquisições
dado que, diante dos cenários incertos,
obteve custos próximos aos encontrados pela
resolução determinística.
UMA ABORDAGEM DINÂMICA PARA O PROBLEMA DE AQUISIÇÃO DE COMBUSTÍVEIS CONSIDERANDO INCERTEZAS DE PREÇO E DEMANDA
-
Palavras-chave: Programação dinâmica, Método forward-backward, Aquisição de combustível.
-
Keywords: Dynamic programming, Forward-backward method, Fuel acquisition.
-
Abstract:
The fuel market is considered
one of the largest in the world, being of great
importance for the economic development of
the countries. However, it is an unstable market
with constant price fluctuations, generating an
environment of uncertainties. From this, the
present paper aims to present a proposal of
dynamic stochastic modeling for the problem
along with a dynamic algorithm as a decisionmaking
policy. As an objective, the proposed
modeling aims to obtain the acquisition times
and volumes for each type of fuel, aiming at
reducing acquisition costs and avoiding supply disruptions. The proposed algorithm
was compared to a deterministic solution, taking a priori future data, and as a result the
proposed algorithm was efficient for the planning of acquisitions since under uncertain
scenarios the algorithm obtained costs close to those found by the deterministic
resolution.
-
Número de páginas: 12
- Marco Antonio Bonelli Junior
- Matheus de Araujo Butinholi
- Nathália Regina Silva Vieira
- Williane Cristina Ribeiro
- Guilherme Avelar Duarte
