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capa do ebook Um olhar entre Big Data e Teoria da Complexidade: Estudos histórico-epistemológicos

Um olhar entre Big Data e Teoria da Complexidade: Estudos histórico-epistemológicos

Inter-relacionar o pensamento

complexo ao Big Data é o enfoque deste

trabalho. O problema de pesquisa incide em

responder a questão: pode-se considerar o Big

Data um sistema complexo? É senso comum

que a Ciência existe para tornar o mundo

compreensível, propiciando aos indivíduos

a capacidade de entender situações e/ou

exercer controle sobre a natureza. Nessa

perspectiva, questiona-se se a Ciência

alcança a compreensão que pretende quando

se limita a um sistema simplificador que ao

invés de agregar os diversos conhecimentos

os fragmenta. Metodologicamente trata-se

de uma pesquisa quanti-qualitaiva.de caráter

exploratório, realizada através da técnica

Revisão Sistemática da Literatura (RSL).

Para tanto, realizou-se uma busca nas bases

de dados na Base de Dados Referenciais de

Artigos de Periódicos em Ciência da Informação

(BRAPCI), almejando abranger a produção

nacional. As palavras-chave utilizadas na

referida base de dado foram: ‘Big Data’,

‘complexidade’, ‘Ciência’, ‘pós-modernidade’

Delimitou-se a pesquisa nos últimos dez anos

de modo a recuperar a produção científica mais

recente sobre o tema.nComo resultado verificouse que nenhuma pesquisa foi recuperada na

BRAPCIT que utiliza-se os termos `Big Data` e

`Complexidade`. Conclui-se que o pensamento

complexo, enquanto teoria, um ideal, vem

sendo bem recebido, contudo, no campo da

prática ainda está longe de ser consolidado,

pois o saber especializado, mecanicista,

redutor, fragmentado, desagregador, ainda

é o mais usado, tanto no ramo educacional

quanto nas empresas. O Big Data é uma das

exceções, conseguindo unir teoria e prática em

um sistema complexo.

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Um olhar entre Big Data e Teoria da Complexidade: Estudos histórico-epistemológicos

  • DOI: 10.22533/at.ed.1462013027

  • Palavras-chave: Teoria da Complexidade; Big Data; Ciência da Informação.

  • Keywords: Complexity Theory, Big Data, Information Science.

  • Abstract:

    Interrelating complex thinking to

    Big Data is the focus of this paper. The research 

    problem is to answer the question: Can Big Data be considered a complex system? It is

    common sense that science exists to make the world understandable, giving individuals

    the ability to understand situations and / or exercise control over nature. From this

    perspective, one wonders if science achieves the understanding it wants when it is limited

    to a simplifying system that instead of aggregating the various knowledge fragments

    them. Methodologically, this is a quantitative and qualitative research of exploratory

    character, performed through the technique Systematic Literature Review (RSL). To

    this end, we searched the databases in the Reference Database of Information Science

    Journals (BRAPCI), aiming to cover the national production. The keywords used in

    this database were: ‘Big Data’, ‘Complexity’, ‘Science’, ‘Postmodernity’ Research has

    been delimited over the last ten years in order to retrieve the most recent scientific

    production on the tema.nAs a result it was found that no search was retrieved in

    BRAPCIT using the terms `Big Data` and` Complexity`. It is concluded that complex

    thinking, as theory, an ideal, has been well received, however, in the field of practice is

    still far from consolidated, because the specialized, mechanistic, reducing, fragmented,

    disaggregating knowledge is still the most used. , both in education and in companies.

    Big Data is one of the exceptions, being able to unite theory and practice in a complex

    system.

  • Número de páginas: 12

  • Marta Lígia Pomim Valentim
  • Mariana Rodrigues Gomes de Mello
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