Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros
capa do ebook UM NOVO ALGORITMO DE EVOLUÇÃO DIFERENCIAL BASEADO EM SIMULATED ANNEALING PARA RECONSTRUÇÃO DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA POR IMPEDÂNCIA ELÉTRICA

UM NOVO ALGORITMO DE EVOLUÇÃO DIFERENCIAL BASEADO EM SIMULATED ANNEALING PARA RECONSTRUÇÃO DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA POR IMPEDÂNCIA ELÉTRICA

A reconstrução de imagem de

Tomografia por Impedância Elétrica (TIE)

consiste na resolução de um problema

inverso e mal-posto governado pela Equação

de Poisson, isto é, não existem soluções

matemáticas únicas para resolver esta equação.

Neste trabalho foi proposto uma nova técnica

baseada na hibridização de duas técnicas de

otimização comuns de reconstrução de TIE,

visando minimizar a função objetivo: Simulated

Annealing (SA) e Evolução Diferencial (ED).

Nossa abordagem, trata-se em comparar os

resultados obtidos pela técnica aqui proposta

e a ED, como forma de encontrar a melhor

técnica para reconstrução de imagens de

TIE. Os resultados foram quantitativamente

avaliados, com relação ao custo computacional

dos algoritmos, mostrando que a técnica híbrida

proposta obteve maior eficiência computacional

na reconstrução de imagens de TIE

comparada à técnica ED. Quanto à avaliação

qualitativa, indicou que os resultados foram

anatomicamente consistentes e conclusivos

para todas as técnicas estudadas.

Ler mais

UM NOVO ALGORITMO DE EVOLUÇÃO DIFERENCIAL BASEADO EM SIMULATED ANNEALING PARA RECONSTRUÇÃO DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA POR IMPEDÂNCIA ELÉTRICA

  • DOI: 10.22533/at.ed.8281901067

  • Palavras-chave: Tomografia por impedância elétrica, reconstrução de imagem, hibridização, evolução diferencial, simulated annealing.

  • Keywords: Electrical impedance tomography, image reconstruction, hybridization, differential evolution, simulated annealing.

  • Abstract:

    Electrical Impedance Tomography

    (EIT) reconstruction consists of solving an

    inverse problem and mismatch governed by the

    Poisson equation, that is, there are no unique

    mathematical solutions to solve this equation.

    In this work, a new technique based on the

    hybridization of two common optimization

    techniques of EIT reconstruction was proposed,

    aiming at minimizing the objective function:

    Simulated Annealing (SA) and Differential

    Evolution (DE). Our approach is to compare

    the results obtained by the proposed technique

    and DE as a way to find the best technique

    for reconstructing EIT images. The results

    were quantitatively evaluated with respect

    to the computational cost of the algorithms,

    showing that the proposed hybrid technique

    obtained higher computational efficiency in

    the reconstruction of EIT images compared to

    the DE technique. Regarding the qualitative

    evaluation, indicated that the results were

    anatomically consistent and conclusive for all

    techniques studied.

  • Número de páginas: 15

  • Priscila Dias Mendonça
  • Reiga Ramalho Ribeiro
Fale conosco Whatsapp