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TREINAMENTO BASEADO EM SIMULAÇÃO PARA INTUBAÇÃO ENDOTRAQUEAL NEONATAL: UMA REVISÃO NARRATIVA

RESUMO: Objetivo: Analisar o impacto do treinamento baseado em simulação na eficácia da intubação endotraqueal neonatal, com ênfase nas metodologias de simulação, como manequins de alta fidelidade, impressão 3D, realidade virtual e aumentada, além de discutir a comparação entre diferentes dispositivos de intubação. Metodologia: Estudo de revisão bibliográfica baseado em artigos indexados na base de dados PubMed. Os descritores utilizados na pesquisa incluíram "endotracheal intubation" OR "airway management" AND simulation OR "mannequin-based training" OR "simulation-based training" OR "high-fidelity simulation". Foram selecionados 20 artigos para análise detalhada, considerando sua relevância para o tema abordado.  Discussão: O treinamento baseado em simulação tem demonstrado grande eficácia na melhoria do desempenho da intubação neonatal, com destaque para a redução do tempo de execução e aumento da taxa de sucesso na primeira tentativa. As metodologias como os simuladores de alta fidelidade, impressões 3D, e as abordagens de realidade virtual e aumentada têm mostrado resultados positivos em termos de precisão técnica e minimização de complicações. No entanto, a escassez de recursos e a necessidade de validação clínica em larga escala ainda representam desafios para a implementação universal dessas tecnologias. Considerações Finais: O treinamento baseado em simulação se apresenta como uma ferramenta essencial na formação de profissionais de saúde, contribuindo para a melhoria das habilidades técnicas e segurança no manejo das vias aéreas neonatais. Recomenda-se a ampliação do uso dessas metodologias, bem como o desenvolvimento de diretrizes padronizadas para a formação e o incentivo à realização de estudos longitudinais, visando otimizar os resultados clínicos e aprimorar a qualidade do atendimento neonatal.
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TREINAMENTO BASEADO EM SIMULAÇÃO PARA INTUBAÇÃO ENDOTRAQUEAL NEONATAL: UMA REVISÃO NARRATIVA

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.002142505057

  • Palavras-chave: Neonatal; Intubação endotraqueal; Manejo de vias aéreas; Simulação; Treinamento com manequins; Simulação de alta fidelidade.

  • Keywords: Neonatal; Endotracheal intubation; Airway management; Simulation; Mannequin-based training; High-fidelity simulation.

  • Abstract: ABSTRACT: Objective: To analyze the impact of simulation-based training on the effectiveness of neonatal endotracheal intubation, with an emphasis on simulation methodologies such as high-fidelity mannequins, 3D printing, virtual reality, and augmented reality, as well as to discuss the comparison between different intubation devices. Methodology: A literature review based on articles indexed in the PubMed database. The descriptors used in the search included "endotracheal intubation" OR "airway management" AND simulation OR "mannequin-based training" OR "simulation-based training" OR "high-fidelity simulation". A total of 20 articles were selected for detailed analysis based on their relevance to the topic. Discussion: Simulation-based training has shown significant effectiveness in improving neonatal intubation performance, notably reducing execution time and increasing first-attempt success rates. Methodologies such as high-fidelity simulators, 3D printing, and virtual and augmented reality approaches have shown positive outcomes in terms of technical accuracy and complication minimization. However, limited resources and the need for large-scale clinical validation still pose challenges to the universal implementation of these technologies. Final Considerations: Simulation-based training emerges as an essential tool in the education of healthcare professionals, contributing to the enhancement of technical skills and safety in neonatal airway management. The expansion of these methodologies is recommended, as well as the development of standardized training guidelines and the promotion of longitudinal studies aimed at optimizing clinical outcomes and improving the quality of neonatal care.

  • Sergio Seiti Nakamura Junior
  • Amanda de Oliveira Jorge
  • Andrei Euclides Andreatta
  • Sarah Maria de Souza Fernandes
  • Marcos Henrique Soares Cunha
  • Bárbara Carolina Demetrio Melo
  • Victor Araujo de Morais 
  • Bruna da Silva Soares
  • Carolina Barbosa Araujo
  • Esthefani Zenaide da Silva
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