TOOLS FOR STRATEGIC DECISION MAKING ON WATER RESOURCES MANAGEMENT UNDER CLIMATE VARIABILITY AND DROUGHT CONDITIONS ON THE CAATINGA´S BIOME OF NORTHEAST BRAZIL
Os impactos da seca no Nordeste do Brasil, que tendem a se intensificar devido às mudanças climáticas e à superexploração do bioma caatinga, têm trazido fome, migração em massa e conflitos sociais na região. A previsão e o monitoramento da seca, no entanto, continuam sendo um tema central de pesquisa. Na gestão de recursos hídricos em regiões semiáridas como o Nordeste do Brasil, é fundamental dispor-se de ferramentas que auxiliem na tomada de decisões. Este trabalho apresenta três componentes do denominado SIGES (Sistema de Gerenciamento de Secas), os itens relacionados à previsão e ao monitoramento de secas, bem como diversas metodologias de operação de reservatórios em situações de escassez de água. Modelos estatísticos e redes neurais artificiais foram usados para a previsão de secas. Com o objetivo de monitorar a precipitação, diversos índices foram adaptados e incorporados a um sistema de monitoramento das características básicas da seca (duração, severidade e intensidade), para que diferentes ações mitigadoras pudessem ser implementadas de acordo com os valores alcançados por esses parâmetros. Os seguintes índices foram usados para este propósito: Rainfall Anomaly Index (RAI); Bhalme & Mooley Drought Index (BMDI); Lamb Rainfall Departure Index (LRDI). Por fim, novas estratégias adaptativas de operação de reservatórios para situações de escassez de água são apresentadas e discutidas. Os componentes descritos foram aplicados em diversos Estados do Nordeste do Brasil, em especial, na Bacia do Rio Piancó-Piranhas-Açu (Estados da Paraíba e Rio Grande do Norte) e na Bacia do Rio Guaribas (Estado do Piauí).
TOOLS FOR STRATEGIC DECISION MAKING ON WATER RESOURCES MANAGEMENT UNDER CLIMATE VARIABILITY AND DROUGHT CONDITIONS ON THE CAATINGA´S BIOME OF NORTHEAST BRAZIL
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DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.9412127074
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Palavras-chave: recursos hídricos, índices de secas, secas, tomada de decisão, Nordeste do Brasil
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Keywords: water resources, drought index, drought, decision making, Northeast Brazil
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Abstract:
Drought impacts in Northeast Brazil, which tend to intensify due to climate change and overexploitation of the caatinga biome, have repeatedly brought famine, mass migration and social conflicts in this region. Drought prediction and monitoring, however, remain a central research theme. In water resources management in semiarid regions such as the Northeast of Brazil, it is fundamental to have tools to aid decision making. This work presents three components of the so-called SIGES (Drought Management System), the items related to drought prediction and monitoring, as well as many reservoir operation methodologies for water scarcity situations. Statistical models and artificial neural networks were used for drought prediction. Aiming at monitoring precipitation, several indices were adapted and incorporated into a drought basic characteristic monitoring system (duration, severity and intensity), so that different mitigating actions could be implemented in accordance with the values reached by these parameters. The following indices have been used for this purpose: Rainfall Anomaly Index (RAI); Bhalme & Mooley Drought Index (BMDI); Lamb Rainfall Departure Index (LRDI). Finally, new adaptive reservoir operation strategies for water scarcity situations are presented and discussed. The described components were applied to several States of Northeast of Brazil, specially, at Piancó-Piranhas-Açu River Basin (Paraiba and Rio Grande do Norte States) and Guaribas River Basin (Piauí State).
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Número de páginas: 15
- Marcos Airton de Sousa Freitas
